UVALive 6852 优化枚举

https://vjudge.net/problem/UVALive-6852

题目放在这里,模型就是覆盖问题,问被0,1...n张被子覆盖的人数

这道题从re,到tle,再到wa,再到ac,花费了很多力气,题目关键在于a,b是在(1,16)范围的,因此区间总数最大16*16/2=128,本来想着O(128m)枚举就过了,没想到最后优化成最简版本的O(128*m)还是TLE,那么我只好去学习别人的优化算法。其实,别人的优化算法也是在这个128个区间的思路去进行的,只有了解这个最初版本,去理解优化版本才有实际意义,首先128版本是利用,利用map[a][b]数组表示(a,b),他的值为覆盖数,那么我把人数从1-m(1<=k<=m)遍历这128个区间,如果1<=k%b<=a,那么这个k就是在(a,b)区间被覆盖的,所以+map[a][b]就是k在map[a][b]区间被覆盖的次数,最后在把人数统计一下就可以得出答案了

优化版本:我们可以直接把128个区间压缩成16个数组,把(a,b)中的b当成数组的行,那么map[b][j]就是区间(j,b)的覆盖数,我们从i=0;i<=a-1;i++  每一个map[b][i]++,也就是在在右端点固定住的情况下,每张被子的覆盖情况,那么我们在最后遍历m个人的时候,直接k%b就是k所在的区间,这里需要注意一下,m不能按照128版本从1-m,而是从0-m-1,因为被子都是从0开始的,所以每一个被子都会覆盖0这个元素,但是不一定都覆盖m这个元素,而且需要注意的是,我去处理区间的时候,是0-a-1,因为k=u*a时,k%a==0所以我们就直接转移到map[j][0]上面去了。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n,m,t;
int num[100009];
int map[20][20];
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int i,j,g,k,x,y;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        memset(map,0,sizeof(map));
        memset(num,0,sizeof(num));
        for(i=0; i<=n-1; i++)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            for(j=0;j<=x-1;j++) map[y][j]++;
        }
        for(i=0; i<=m-1; i++)
        {
            int ans=0;
            for(j=1;j<=16;j++)
            {
               ans+=map[j][i%j];
            }
            num[ans]++;
        }
        for(i=0; i<=n; i++)
        {
            printf("%d\n",num[i]);
        }

    }
}
/*
2
3 30
3 5
3 6
2 5
*/

内容概要:本文档详细介绍了基于布谷鸟搜索算法(CSO)优化长短期记忆网络(LSTM)进行时间序列预测的项目实例。项目旨在通过CSO自动优化LSTM的超参数,提升预测精度和模型稳定性,降低人工调参成本。文档涵盖了项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、模型架构、代码实现、应用领域、注意事项、部署与应用、未来改进方向及总结。特别强调了CSO与LSTM结合的优势,如高效全局搜索、快速收敛、增强泛化能力等,并展示了项目在金融、气象、能源等多个领域的应用潜力。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对MATLAB有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①提高时间序列预测精度,减少误差;②降低人工调参的时间成本;③增强模型泛化能力,确保对未来数据的良好适应性;④拓展时间序列预测的应用范围,如金融市场预测、气象变化监测、工业设备故障预警等;⑤推动群体智能优化算法与深度学习的融合,探索复杂非线性系统的建模路径;⑥提升模型训练效率与稳定性,增强实际应用的可操作性。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及模型设计、优化策略、结果评估等内容,因此建议读者在学习过程中结合理论知识与实践操作,逐步理解CSO与LSTM的工作原理及其在时间序列预测中的应用。此外,读者还可以通过多次实验验证模型的稳定性和可靠性,探索不同参数组合对预测效果的影响。
内容概要:本文详细介绍了ArkUI框架及其核心组件Button在鸿蒙应用开发中的重要性。ArkUI框架作为鸿蒙系统应用界面的核心开发工具,提供了简洁自然的UI信息语法、多维状态管理和实时界面预览功能,支持多种布局方式和强大的绘制能力,满足了现代应用开发对于简洁性、高效性和灵活性的要求。Button组件作为ArkUI框架的重要组成部分,通过绑定onClick事件,实现了从简单的数据操作到复杂的业务流程处理,从页面间的无缝导航到各类功能的高效触发。此外,文章还探讨了Button组件在未来智能化、交互体验多样化以及跨设备应用中的潜力和发展趋势。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对鸿蒙应用开发感兴趣的开发人员和设计师。 使用场景及目标:①理解ArkUI框架的基本特性和优势;②掌握Button组件的使用方法,包括基本绑定、复杂逻辑处理和事件传参;③熟悉Button组件在表单提交、页面导航和功能触发等场景下的具体应用;④展望Button组件在智能化、虚拟现实、增强现实和物联网等新兴技术中的未来发展。 阅读建议:由于本文内容涵盖了从基础概念到高级应用的广泛主题,建议读者先了解ArkUI框架的基本特性,再逐步深入学习Button组件的具体使用方法。同时,结合实际案例进行实践操作,有助于更好地理解和掌握相关知识。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d3128e15f681 罗技MX Master 2S是一款高端无线鼠标,凭借其卓越的性能和舒适性,深受专业设计师、程序员以及需要长时间使用鼠标的人群的喜爱。它在macOS平台上表现出色,功能丰富。而“LogiMgr Installer 8.20.233.zip”是该鼠标在macOS系统上对应的软件安装程序,版本号为8.20.233,主要功能如下: 驱动安装:该安装包可确保MX Master 2S在macOS系统中被正确识别和配置,发挥出最佳硬件性能,同时保证良好的兼容性。它会安装必要的驱动程序,从而启用鼠标的高级功能。 自定义设置:借助此软件,用户能够根据自己的工作习惯,对MX Master 2S的各个按钮和滚轮功能进行自定义。比如设置特定快捷键、调整滚动速度和方向等,以满足个性化需求。 Flow功能:罗技Flow是一项创新技术,允许用户在多台设备间无缝切换。只需在软件中完成设备配置,鼠标就能在不同电脑之间进行复制、粘贴操作,从而大幅提升工作效率。 电池管理:软件具备电池状态监控功能,可帮助用户实时了解MX Master 2S的电量情况,并及时提醒用户充电,避免因电量不足而影响工作。 手势控制:MX Master 2S配备独特的侧边滚轮和拇指按钮,用户可通过软件定义这些手势,实现诸如浏览页面、切换应用等操作,进一步提升使用便捷性。 兼容性优化:罗技的软件会定期更新,以适应macOS系统的最新变化,确保软件与操作系统始终保持良好的兼容性,保障鼠标在不同系统版本下都能稳定运行。 设备配对:对于拥有多个罗技设备的用户,该软件能够方便地管理和配对这些设备,实现快速切换,满足多设备使用场景下的需求。 在安装“LogiMgr Installer 8.20.233.app”时,用户需确保macOS系统满足软件的最低要求,并
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