B树、B+树、AVL树、红黑树

最新推荐文章于 2025-07-28 19:08:39 发布
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红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
精选资源
二叉树、B树、B+树、红黑树
02-26
### 二叉树、B树、B+树、红黑树 #### 一、二叉树 二叉树是一种常见的树形数据结构，在计算机科学中应用广泛。它具有以下特点： - **节点最多有两个子节点**：即每个节点最多有一个左子节点和一个右子节点。 - **...
AVL树、红黑树、B树、B+树
weixin_44479862的博客
02-13 1001
AVL树、红黑树、B树、B+树
B树、B+树、红黑树区别
qq_45906596的博客
07-28 1348
Q1：数据库为什么用B+树不用红黑树？A：核心在于磁盘I/O优化和范围查询支持I/O次数：红黑树树高约2logN，百万数据需20次I/O；B+树树高仅3-4层（节点存数百键）。范围查询：B+树叶节点链表直接遍历；红黑树需中序遍历（回溯栈易溢出）。数据局部性：B+树非叶节点纯索引，单页缓存更多键值，缩小查找范围。Q2：B树和B+树区别？A：聚焦数据存储位置与叶子结构数据存储：B树所有节点存数据；B+树数据仅存叶子，非叶节点为索引。叶子链接：B+树叶节点双向链表支持顺序访问；B树叶节点独立。查询稳定性。
红黑树和B树和B+树
qq1922631820的博客
03-22 1820
首先B树和B+树的区别： https://blog.csdn.net/zhuanzhe117/article/details/78039692 https://my.oschina.net/u/4116286/blog/3107389 B树的定义： 根节点的关键字数量范围：1 <= k <= m-1，非根节点的关键字数量范围：m/2 <= k <= m-1。 每个节点中的关键字都按照从小到大的顺序排列，每个关键字的左子树中的所有关键字都小于它，而右子树中的所有关键字都大于它
平衡二叉树、红黑树、B树、B+树
weixin_45885074的博客
04-25 2054
learning note
红黑树和B+树
weixin_46053950的博客
12-10 1121
红黑树是一种特殊的自平衡二叉搜索树，它通过一些特定的规则来确保树的平衡，从而在插入、删除和查找操作时保持较低的时间复杂度。红黑树通过精巧的颜色变换和旋转，能够在对数时间内保持树的平衡，这使得它在很多需要高效查找和排序的场景中非常实用。所以红黑树不只是为了追求时间复杂度，更是在平衡性、性能和实用性之间找到了一个很好的折中点。让我从计算机存储的物理特性来解释 B+ 树为什么更适合磁盘和文件系统。总之，B+树不只是一个数据结构，更是大规模数据管理的智慧设计！这就是红黑树的魅力 - 在复杂系统中默默提供高效服务！
搜索树——AVL、红黑树、B树、B+树
qq_74092815的博客
04-04 1024
难度高，如果想要了解红黑树的增加、删除节点操作，一定要穷举画图理解！！！
【数据结构】平衡二叉树 红黑树 和 B+树 的区别
huahualinnn的博客
06-06 613
数据结构三剑客AVL树、红黑树和B+树的核心差异：AVL树严格平衡，查询快但维护成本高，适合查多改少场景；红黑树平衡性稍弱但插入删除效率高，适合频繁读写；B+树多叉结构、叶子节点存数据且形成链表，特别适合范围查询和磁盘存储，是数据库索引的首选。三者各有优势，适用场景不同：AVL用于内存高查频率，红黑树用于高并发读写，B+树用于外存和数据库。
红黑树和b+树
2301_81836829的博客
03-16 1851
1.这是一个正常的，没有碰到极端情况的二叉搜索树。如果数据是有序的或者在删除，插入操作下，那么可能会退化成一条链。严重影响性能。
四大自平衡树对比：AVL树、红黑树、B树与B+树
进一步有进一步的欢喜~
12-30 1621
本文详细介绍了AVL树、红黑树、B树和B+树的概念、特点，并通过表格形式对比了它们的不同之处。AVL树适用于严格平衡和高效查找的场景；红黑树适用于综合性能要求较高的通用场景；B树适用于需要高效磁盘访问的文件系统和数据库索引；B+树则特别适合范围查询和顺序扫描。希望这些内容能为你提供有价值的参考，帮助你在实际开发中做出明智的选择。
B树、B-树、B+树、B树++、R-tree总结
09-20
但是，未平衡的B树可能导致搜索效率降低，因此实际应用中通常采用平衡B树，如AVL树或红黑树。 B-树（B-tree）是一种多路搜索树，不是严格的二叉树。它允许每个节点有多个子节点，这使得B-树的高度更低，从而减少...
用python实现AVL树、B树、红黑树的插入、查找和删除操作
10-16
在计算机科学中，数据结构是程序设计的基础，而平衡查找树（如AVL树、B树和红黑树）是高效存储和检索数据的关键结构。本文将深入探讨如何使用Python实现这三种平衡查找树的插入、查找和删除操作，并通过实际运行测试...
Cisco_PacketTracer_Ex_网络设备配置与协议仿真综合练习项目_包含路由器交换机VLAN配置静态动态路由OSPF协议EIGRP协议访问控制列表ACL配置网络地址转换.zip
01-02
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这是一个基于Docker容器化技术构建的Cisco官方网络模拟软件PacketTracer822版本的完整运行环境镜像项目_它包含了用于自动化构建Docker镜像的Dock.zip
01-02
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这是一个为思科网络技术学院官方网络模拟软件PacketTracer构建的Flatpak应用打包清单项目_它旨在将思科官方以Debian软件包格式分发的PacketTracer网.zip
01-02
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基于K-Means聚类的非线性抗干扰算法matlab仿真【包括程序，中文注释，程序操作视频】
最新发布
01-02
1.版本：matlab2024b。 2.包含：程序，中文注释，程序操作视频。 3.领域：K-Means+聚类+非线性抗干扰 4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于K-Means聚类的非线性抗干扰算法matlab仿真》 5.内容：基于K-Means聚类的非线性抗干扰算法matlab仿真。 包含数据生成（含非线性失真）、K-Means聚类训练、纠正向量计算、信号补偿、结果可视化全流程；最后通过对比星座图，显示非线性干扰补偿前后的QPSK星座点变化情况。 6.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
labview录音程序实现
01-02
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 labview2018-tutorial Author: Zhiqiang Yuan this repository tells how to use LabVIEW based on labview2018. Environment: LabVIEW2018 PS: This is the source code of labview2018 course of https://www.51zxw.net/list.aspx?cid=757 , because of the copyright of this net, so I have to put the source code here. You can watch the whole movie course in the link above. If you have any problem ,you can send me an email: yuanzhiqiang@sina.cn Thanks for your attention.
扇形图-matlab-下载即用.zip
01-02
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 AAChartKit-LOGO AAChartKit English Document | 简体中文文档 The Swift version of AAChartKit can be found here: https://.com/AAChartModel/AAChartKit-Swift Preface AAChartKit is an elegant and friendly (user-friendly && enviroment-friendly) chart framework for iOS, based on the open source JS libraries. AAChartKit is extremely powerful, easy to configure and a pleasure to use. Currently AAChartKit includes support for the following chart types: column chart, bar chart, area chart, area spline chart, line chart, spline chart, radar chart, polar chart, pie chart, bubble chart, pyramid chart, funnel chart, column range and area range chart. More chart types are planned to be supported. AAChartKit gives ...
深入理解常见树结构：二叉搜索树、红黑树、AVL树与B树
二叉搜索树、红黑树、AVL平衡树和B树都是数据结构中的重要概念，它们属于树形数据结构，并在计算机科学中被广泛应用于数据存储与管理，特别是在数据库和文件系统中。 **二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）** ...
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