分布式锁是啥？对比下redis和zk两种分布式锁的优劣？

最新推荐文章于 2025-11-08 14:53:38 发布
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聊聊redis分布式锁的8大坑
09-24 4109
前言 在分布式系统中，由于redis分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被用到了很多业务场景当中。 尤其是分布式配置中心：apollo、nocos等的出现，让zookeeper的地位越来越低了。zookeeper分布式锁复杂度更高，想把它使用好并不容易。 所以我们还是好好使用redis分布式锁吧。 不是说用了redis分布式锁，就可以高枕无忧了，如果没有用好，也会引来一些意想不到的麻烦。 今天我们重点聊聊redis分布式锁的一些坑，给有需要的朋友一个参考。 最近无意间获得一份BAT大厂大佬写
【Java生产级避坑指南】10. 分布式锁红黑榜：Redis脑裂与ZK惊群的实战破解方案
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
09-15 899
摘要：某电商秒杀系统（618峰值QPS 10万+）使用Redis分布式锁时遭遇三重危机：Redis Cluster脑裂导致超卖53单、锁过期引发重复扣减、ZK锁优化后又因惊群效应使响应时间从45ms飙升至300ms。本文从分布式锁核心需求切入，对比Redis、ZK、数据库、etcd四种方案的优劣，详解Redis脑裂成因（网络分区+主从切换）与Redlock算法落地（含WatchDog续约），拆解ZK惊群本质（多客户端竞争同一节点）与顺序节点+前置Watch解决方案。
redis 分布式锁有什么缺陷
longzorg_cn的博客
12-28 690
Correctness(正确性)：多个Client保证严格的互斥性，不允许出现同时持有锁或者对同时操作同一资源，这种场景下需要在锁的选择和使用上更加严格，同时在业务代码上尽量做到幂等。近两年来微服务变得越来越热门，越来越多的应用部署在分布式环境中，在分布式环境中，数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题，分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术。在Redis分布式锁的实现上还有很多问题等待解决，我们需要认识到这些问题并清楚如何正确实现一个Redis 分布式锁，然后在工作中合理的选择和正确的使用分布式锁。
42_分布式锁是啥？对比下redis和zk两种分布式锁的优劣？.zip
11-13
https://mp.youkuaiyun.com/console/uploadResources?spm=1011.2124.3001.4171
Zookeeper实现分布式锁
最新发布
西岭千秋雪的博客
11-08 900
本文探讨了基于Zookeeper实现分布式锁的两种方案。第一种利用临时节点特性，通过创建节点实现加锁，节点存在则监听删除事件实现阻塞；第二种通过临时有序节点优化，避免"惊群效应"，让后续节点监听前驱节点删除事件。两种方案分别通过接口和抽象类提供了统一加锁/解锁方法，并给出具体实现代码。文章强调实际应用中应优先选用成熟方案如Redisson或Zookeeper原生实现，本文仅作学习交流用途。两种方案均需注意死锁、可重入性、锁续约等问题，适合不同场景需求。
Redis 分布式锁有什么缺陷？
sanmansan的博客
01-12 1574
Redis 分布式锁有什么缺陷？
redis 分布式锁有什么缺陷？
MRZHQ的博客
02-21 2660
例如，如果锁的过期时间是1秒钟，但是某个进程或线程在执行某个操作时需要1.5秒钟，那么在这个操作执行完成之前锁就会被自动释放。例如，如果对整个Redis实例进行加锁，那么所有需要对Redis进行读写操作的线程都会被阻塞，影响整个系统的并发性能。高可用问题：如果使用Redis单实例进行分布式锁的实现，那么一旦Redis实例出现故障，整个分布式锁系统将会失效。死锁风险：分布式锁在获取锁和释放锁之间可能存在异常情况，如获取锁后崩溃或释放锁时网络异常，这可能导致死锁的情况。
分布式锁的实现：Redis和Zookeeper
weixin_53840353的博客
07-22 1237
在分布式系统中，确保数据的一致性和避免并发问题是非常重要的。分布式锁是解决这些问题的关键技术之一。本文将详细介绍如何使用Redis和Zookeeper实现分布式锁，并通过Java代码示例帮助读者理解其实现原理。
实用指南：使用 Go 语言实现分布式锁
分享 Go、云原生、AI Infra 相关技术
07-06 1167
分布式锁是电商秒杀、任务调度和事务一致性的隐形守卫，多节点抢资源时如红绿灯维持秩序。本文面向熟悉 goroutine 与 sync.Mutex、但不懂分布式的 Go 开发者，循序讲解分布式锁原理，并提供高效的 Go 实现。
Redis与Zookeeper分布式锁实现及对比分析
"面试题涵盖了Redis分布式锁和Zookeeper(ZK)分布式锁的实现与比较，讨论了Redis的RedLock算法以及在设计分布式锁时需要考虑的互斥性、防止死锁和容错性。" 在分布式系统中，确保并发操作的正确性和数据一致性至关...
【Redis】Redis分布式锁有什么缺陷
AliceNo的博客
01-18 2368
在构建分布式系统时，实现有效的分布式锁是确保数据一致性和协同操作的关键要素之一。Redis分布式锁作为一种常用的解决方案，为开发人员提供了一种简单而高效的方式来管理多个节点之间的并发访问。然而，正如所有解决方案都有其局限性一样，使用Redis分布式锁也需要认真考虑潜在的缺陷和应对策略，以确保系统的可靠性和稳定性。在选择和使用Redis分布式锁时，开发人员需要权衡其简单性与可靠性之间的取舍，并根据具体的业务场景和需求做出合适的决策。
Redis 分布式锁的 5个坑
张伯毅的专栏
04-27 2839
一、锁未被释放 这种情况是一种低级错误，就是我上边犯的错，由于当前线程 获取到redis锁，处理完业务后未及时释放锁，导致其它线程会一直尝试获取锁阻塞，例如：用Jedis客户端会报如下的错误信息 1redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:Couldnotgetaresourcefromthepoo...
『简单聊聊分布式锁』zookeeper分布式锁与Redis分布式锁的比较
发光并非太阳的专利，你也可以发光。
09-06 342
redis 分布式锁，其实需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能。 zk 分布式锁，获取不到锁，注册个监听器即可，不需要不断主动尝试获取锁，性能开销较小。 另外一点就是，如果是 redis 获取锁的那个客户端 出现 bug 挂了，那么只能等待超时时间之后才能释放锁；而 zk 的话，因为创建的是临时 znode，只要客户端挂了，znode 就没了，此时就自动释放锁。 redis 分布式锁大家没...
redis实现分布式锁天然的缺陷
nidongla的博客
07-01 684
redis分布式锁基本原理领券 m.cps3.cn 采用 redis 实现分布式锁，主要是利用其单线程命令执行的特性，一般是 setnx， 只会有一个线程会执行成功，也就是只有一个线程能成功获取锁； 看着很完美 看看可能有什么问题？ 一般生产环境为了可用性，redis 会部署 master-slave + sentinel 的结构， 如： master 提供服务、slave standby 作为备份节点不提供服务， master异步将数据复制给 slave 以保证数据一致， sentinel哨兵检查 m.
分布式锁的三种实现方案对比分析（redis、zookeeper、数据库）
Saintyyu的博客
09-24 626
看到一篇介绍分布式锁的博客，对三种方案进行了对比分析，强烈推荐。 https://blog.youkuaiyun.com/u010963948/article/details/79006572
分布式锁原理：redis分布式锁与zookeeper分布式锁的区别
Java圈全能架构师的博客
07-24 566
首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。 在一个进程中，也就是一个jvm 或者说应用中，我们很容易去处理控制，在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁， 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁，都可以处理。 但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器，那并发量是很差的，如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大，而瘫痪。 想想双十一 和 三十晚上十点分支付宝红包等业
关于Redis与zk的分布式锁
Java持续实践
09-20 273
一般实现分布式锁都有哪些方式 ? 使用Redis如何实现分布式锁 https://javaweixin6.blog.youkuaiyun.com/article/details/108693123 使用zk如何实现分布式锁 ? zk 实现分布式锁大致思路: 某个节点创建临时的znode, 此时如果创建成功了就获得了这个锁, 别的客户端来创建锁就会失败, 该客户端就会注册一个监听器来监听这把锁. 当持有这个锁的客户端释放锁的时候, 即删除znode , 会通知监听的客户端, 监听器等待的客户端就会去给它加上锁. 这
分布式锁的各种实现及优缺点
jiang_yi_nan的博客
11-13 1835
应用场景 超卖现象 解决办法 update的行锁 Synchronized关键字，且手动控制事务 使用ReentrantLock，jdk1.5之后出现 单体下锁的局限性 无法跨JVM进程，跨多应用环境 基于数据库悲观锁的分布式锁 实现步骤 多个进程、多个线程访问共同组建数据库 通过 select…for update访问同一条数据 for update锁定数据，其他线程只能等待 注意：需要关闭事务的自动提交。 优缺点 优点：简单方便、便于理解、抑郁操作 缺点：并发量大时，对
分布式锁是啥？
06-08
### 分布式锁的定义及其实现原理 分布式锁是一种用于在分布式系统中协调多个进程或线程对共享资源访问的机制。在分布式环境中，多个服务实例可能同时运行并尝试修改同一份数据，如果没有适当的同步机制，可能会导致数据不一致、重复处理或其他问题[^1]。 基于 Redis 的分布式锁利用了 Redis 的原子操作特性来确保锁的唯一性。Redis 提供了诸如 `SETNX`（Set if Not Exists）等命令，这些命令能够以原子方式执行，从而保证只有一个客户端能够在特定时间内获得锁[^2]。 ### 基于 Redis 的分布式锁实现原理 基于 Redis 的分布式锁实现通常包括以下几个关键点： #### 1. 锁的获取 为了获取锁，客户端可以使用 Redis 的 `SETNX` 命令。该命令只有在键不存在时才会设置成功。例如，可以通过以下代码片段实现锁的获取： ```python import redis import time r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) def acquire_lock(lock_key, timeout_sec): end_time = time.time() + timeout_sec while time.time() < end_time: if r.setnx(lock_key, "locked"): r.expire(lock_key, timeout_sec) # 设置锁的有效期，防止死锁 return True time.sleep(0.1) # 等待一段时间后重试 return False ``` 上述代码中，`setnx` 方法尝试设置一个键值对，如果键已经存在，则返回 `False`。通过这种方式，可以确保只有一个客户端能够成功获取锁。 #### 2. 锁的有效期 为了避免因客户端崩溃而导致锁无法释放的问题，通常会在获取锁的同时设置一个过期时间。这可以通过 `expire` 命令实现，确保即使客户端未能正常释放锁，锁也会在一定时间后自动失效[^1]。 #### 3. 锁的释放 释放锁时需要确保只有持有锁的客户端才能释放它。为实现这一点，可以在设置锁时将客户端的唯一标识符（如 UUID）作为值存储，并在释放锁时检查当前锁的值是否与该标识符匹配。以下是一个释放锁的示例： ```python def release_lock(lock_key, client_id): pipe = r.pipeline(True) while True: try: pipe.watch(lock_key) if pipe.get(lock_key) == client_id: pipe.multi() pipe.delete(lock_key) pipe.execute() return True pipe.unwatch() break except redis.WatchError: continue return False ``` 上述代码中，通过事务和监视功能确保只有当锁的值与客户端标识符匹配时才会删除锁。 ### Redis 分布式锁的优点 - **高性能**：由于 Redis 是内存数据库，其读写速度非常快，适合高并发场景下的锁管理。 - **简单易用**：Redis 提供了丰富的命令集，使得分布式锁的实现变得简单直观。 - **可靠性**：通过设置锁的有效期和使用唯一标识符，可以有效避免死锁和误删他人锁等问题[^3]。 ### 注意事项 尽管 Redis 是实现分布式锁的一种常见选择，但在实际应用中仍需注意以下几点： - **网络分区**：在极端情况下，网络分区可能导致某些节点无法及时更新锁状态，进而引发一致性问题。 - **锁续期**：对于长时间运行的任务，需要考虑锁的续期机制，以避免任务未完成而锁已过期的情况。
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