MySQL索引——分类、何时使用、何时不使用、何时失效

1、分类

    MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。索引不会包含有null值的列,索引项可以为null(唯一索引、组合索引等),但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。

    (1)普通索引:create index index_name on table(column);

    或者创建表时指定,create table(..., index index_name column);

    (2)唯一索引:类似普通索引,索引列的值必须唯一(可以为空,这点和主键索引不同)

    create unique index index_name on table(column);或者创建表时指定unique index_name column

    (3)主键索引:特殊的唯一索引,不允许为空,只能有一个,一般是在建表时指定primary key(column)

    (4)组合索引:在多个字段上创建索引,遵循最左前缀原则。alter table t add index index_name(a,b,c);

       https://blog.youkuaiyun.com/wx145/article/details/82839419

    (5)全文索引:主要用来查找文本中的关键字,不是直接与索引中的值相比较,像是一个搜索引擎,配合match against使用,现在只有char,varchar,text上可以创建全文索引。在数据量较大时,先将数据放在一张没有全文索引的表里,然后再利用create index创建全文索引,比先生成全文索引再插入数据快很多。

 

2、何时使用索引

    MySQL每次查询只使用一个索引。与其说是“数据库查询只能用到一个索引”,倒不如说,和全表扫描比起来,去分析两个索引B+树更加耗费时间。所以where A=a and B=b这种查询使用(A,B)的组合索引最佳,B+树根据(A,B)来排序。

    (1)主键,unique字段;

    (2)和其他表做连接的字段需要加索引;

    (3)在where里使用>,≥,=,<,≤,is null和between等字段;

    (4)使用不以通配符开始的like,where A like 'China%';

    (5)聚集函数MIN(),MAX()中的字段;

    (6)order by和group by字段;

 

3、何时不使用索引

    (1)表记录太少;

    (2)数据重复且分布平均的字段(只有很少数据值的列);

    (3)经常插入、删除、修改的表要减少索引;

    (4)text,image等类型不应该建立索引,这些列的数据量大(假如text前10个字符唯一,也可以对text前10个字符建立索引);

    (5)MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时,不使用索引;

 

4、索引何时失效

    (1)组合索引未使用最左前缀,例如组合索引(A,B),where B=b不会使用索引;

    (2)like未使用最左前缀,where A like '%China';

    (3)搜索一个索引而在另一个索引上做order by,where A=a order by B,只使用A上的索引,因为查询只使用一个索引 ;

    (4)or会使索引失效。如果查询字段相同,也可以使用索引。例如where A=a1 or A=a2(生效),where A=a or B=b(失效)

    (5)如果列类型是字符串,要使用引号。例如where A='China',否则索引失效(会进行类型转换);

    (6)在索引列上的操作,函数(upper()等)、or、!=(<>)、not in等;

 

5、explain语句

     explain详解:https://blog.youkuaiyun.com/fuzhongyu2/article/details/52741253

      type字段为All,未使用索引;为ref,使用索引

      ALL                  全表扫描

      index                索引全扫描

      range               索引范围扫描,常用语<,<=,>=,between等操作

      ref                    使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描,返回单条记录,常出现在关联查询中

      eq_ref               类似ref,区别在于使用的是唯一索引,使用主键的关联查询

      const/system    单条记录,系统会把匹配行中的其他列作为常数处理,如主键或唯一索引查询

      null                   MySQL不访问任何表或索引,直接返回结果

 

      还有key字段表示用到的索引,没有用到为null

 
 

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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