精通one，学习another，关注next

最新推荐文章于 2022-10-17 16:25:49 发布
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本文分享了如何在多个技术领域中进行深入学习和掌握，包括选择一门精通的技术，学习一门新的技术，并关注技术领域的下一个发展趋势。通过实际案例分析，提供了有效的学习策略和实践经验。

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Debezium从入门到精通系列之：百篇系列文章汇总之研究Debezium技术遇到的各种错误的解决方法
zhengzaifeidelushang的博客
07-30 2841
Debezium从入门到精通系列之：打通Debezium技术过程中遇到各种错误的解决方法之百篇系列文章汇总
Java Deeplearning4j：实现文本分类
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
10-09 4345
在本文中，我们介绍了如何使用 DeepLearning4J 构建、训练和评估文本分类模型。我们首先准备了数据集，并进行了数据预处理和向量化。然后，我们构建了一个 RNN 模型，并配置了训练参数。最后，我们使用训练数据训练模型，并使用测试数据评估模型的性能。通过调整模型和参数，我们可以提高模型的性能。
java nextone_精通one，学习another，关注next
weixin_30983209的博客
02-27 147
有时有程序员发 email 问我他应该学习什么语言，什么是最好的编程语言等等。 你至少应该精通一门编程语言，可以相当好的去编写代码，然后再去学习掌握另外一门，逐渐的成长。 以我自己为例，我精通 C#，擅长 PHP，并且已经开始使用 Ruby on Rails 大概有一两个月了。 为什么呢？精通一门语言可以使你进步，在进步中写更好的代码，找到完成任务更好的方法等。 进步也是我作为一个程序员年一年的工...
Spring Boot 教学 学习 讲义笔记 【入门到精通一篇就够了】（上）
Likme1的博客
10-17 2500
Spring Boot 基于 Spring 开发，Spirng Boot 本身并不提供 Spring 框架的核心特性以及扩展功能，只是用于快速、敏捷地开发新一代基于 Spring 框架的应用程序。
nlp 单词预测任务论文_NLP和深度学习的下一个单词预测
weixin_26752075的博客
09-17 2381
nlp 单词预测任务论文 虚拟助手项目 (Virtual Assistant Project) Wouldn’t it be cool for your device to predict what could be the next word that you are planning to type? This is similar to how a predictive text keybo...
深度学习/CV 学习笔记（一）：手写数字识别（tensorflow1.0+2.0实现）
weixin_46343121的博客
09-07 696
目录 1. MNIST数据集 2.使用tensorflow1.0实现 2.1 环境配置 2.2 获取数据 2.3 定义变量、模型构建函数 2.4 CNN模型构建 2.5 定义损失函数及优化器 2.6 创建输入占位符 2.7 定义准确率计算函数 2.8 开始训练 2.9 训练结果 3.使用tensorflow2.0(Keras)实现 3.1环境配置 3.2 获取数据 3.3 构建模型 3.4 编译模型 3.5 使用Tensorboard进行可视化 3.6 训练模型 3..
rubygem-mixlib-log-3.0.9-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
C# BMS上位机源码解析：串口通信与数据库存储的关键技术实现
08-18
基于C#语言开发的BMS（电池管理系统）上位机软件的关键技术。文章首先阐述了上位机软件在电池管理系统中的重要性，随后重点讲解了串口通信和数据库存储两个核心技术模块的具体实现方法。对于串口通信部分，文中通过具体的C#代码示例演示了如何利用SerialPort类完成数据的读写操作，并强调了预设串口协议带来的良好扩展性。针对数据库存储方面，则展示了借助ADO.NET或Entity Framework技术实现与SQL Server数据库交互的方式，包括建立连接、执行SQL语句等步骤，从而确保能够高效地保存从串口接收到的数据，以便进一步进行数据分析和处理。 适合人群：具有一定编程经验的技术人员，尤其是从事嵌入式系统、物联网设备或电池管理系统开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解C#环境下BMS上位机开发流程的学习者；旨在帮助开发者掌握串口通信和数据库存储两大核心技能，提高其解决实际项目中类似问题的能力。 其他说明：文中提供的示例代码有助于读者更好地理解和实践文中提到的概念和技术点，在此基础上可根据自身项目的特定需求做适当调整和优化。
基于MATLAB的考虑时间相关性的蒙特卡洛风电光伏功率场景生成方法 - Monte Carlo Simulation
08-18
内容概要：本文介绍了两种基于蒙特卡洛方法的风电和光伏功率场景生成方法，分别是普通蒙特卡洛方法和考虑时间相关性的蒙特卡洛方法。普通蒙特卡洛方法通过随机生成风速和光照强度来计算功率，但未考虑时间相关性。而考虑时间相关性的蒙特卡洛方法则利用多元高斯分布构建时间相关性，从而更真实地反映风电和光伏出力的变化情况。文中详细描述了这两种方法的具体步骤，并通过对比分析展示了考虑时间相关性的方法能更好地模拟实际场景。最后，通过后向削减法筛选出典型场景及其概率。 适合人群：从事电力系统规划、调度和运营的专业人士，以及对风电和光伏功率预测感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要进行风电和光伏功率预测的项目，旨在提高预测准确性，优化电力系统的运行和管理。 其他说明：本文由作者原创编写，提供了详细的理论背景和实施步骤，并附有参考文献供进一步研究。
MATLAB实现数字基带信号编码及功率谱分析：涵盖多种编码方式的技术详解与应用 · 编码方式
08-18
内容概要：本文档详细介绍了使用MATLAB实现常见的数字基带信号编码方法及其功率谱分析。涵盖了单极性和双极性非归零码、归零码、差分码、数字双相码、密勒码、AMI码和HDB3码等多种编码方式。每种编码方式都配有详细的程序注释和技术文档，帮助读者理解其特性和应用场景。文中还提供了具体的MATLAB代码示例，如生成基础波形的函数nrz_generator、计算并绘制功率谱的函数plot_power_spectrum以及各种编码器的具体实现。通过对不同编码方式的频谱分析，展示了它们各自的特点和适用范围。 适合人群：对数字通信系统感兴趣的工程技术人员、科研人员及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解数字基带信号编码原理及其功率谱特性的人群。通过实际编程练习，掌握不同类型编码的生成方法和频谱特点，为后续研究和应用打下坚实基础。 其他说明：文档不仅提供理论解释，还包括大量实用的MATLAB代码片段，便于读者动手实践。同时，通过对比不同编码方式的功率谱，直观地展示了各自的优缺点，有助于选择最适合特定应用场景的编码方式。
sane-backends-libs-1.0.27-22.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
大学城水电管理-大学城水电管理系统源码-基于Web的大学城水电管理系统设计与实现-大学城水电管理网站代码
最新发布
08-18
大学城水电管理-大学城水电管理系统-大学城水电管理系统源码-大学城水电管理系统代码-springboot大学城水电管理系统源码-基于springboot的大学城水电管理系统设计与实现-项目代码
bruce-li-anaconda3-2025
08-18
bruce-li-anaconda3-2025
rubygem-psych-3.0.2-107.module_el8.4.0+847+ee687b6c.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rubygem-mocha-1.1.0-9.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rubygem-puppetserver-ca-doc-1.8.0-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rubygem-mini_mime-doc-1.1.0-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
python图片请求客户端
08-18
python图片请求客户端
one shot 联邦学习
12-31
Another instance includes privacy-preserving analytics projects aiming to protect sensitive user information during collaborative modeling efforts between organizations holding disjointed yet ...
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