Numpy和CV在Python中坐标系不一致导致的绘图位置错误_python在绘制二维矩阵彩图时,出现维度错位的现象是什么原因-优快云博客

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一般对图片的操作，直接使用CV处理比较好，保持整体坐标标准统一。但是有些做数据可视化的部分，需要把CV处理的结果反馈到Numpy再作进一步的处理，这个时候需要将标准转换到Numpy。

# Numpy以左上角为(0, 0)，但是以垂线为X轴，以水平轴为Y轴
# CV以左上角为(0, 0), 但是以垂线为Y轴， 以水平轴为X轴

根据以上内容，只需要将CV输出的结果进行X，Y转置即可应用到Numpy中。

注意事项

在大多数情况下，这样做没有问题。但是要注意可能出现一种NumPy在行的维度上上下翻转的情况，这个时候需要把行坐标作进一步的变化，也就是对NumPy的X坐标。

# assume A.shape is [2048, 2048]
# 现在CV输出了一个点[1000, 800]
# 为了能在NumPy中对这个点进行操作需要做两步
# 1.转置
Nxy = [CVxy[1], CVxy[0]]
# 2.翻转
Nxy[0] = A.shape[0] - Nxy[0]

# 上面两步合成一步后
Nxy = [A.shape[0] - CVxy[1], CVxy[0]]