CUDA block threads 之间的数据通信， 核函数kernel之间的数据通信

最新推荐文章于 2024-09-09 11:47:19 发布
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分类专栏： 并行计算&GPU&CUDA&OpenMP
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kebu12345678/article/details/79099688
本文探讨了CUDA编程中不同线程间的数据通信方式。具体讲解了同一个block内的thread如何利用shared memory进行高效通信，并介绍了不同block间如何通过global memory传递数据。此外还提到了每个kernel函数都有对应的grid结构。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

同一个block内的不同thread可以通过shared memeory进行通信，

不同的block 之间的数据通信要通过 global memory

每个kernel函数拥有一个grid，不同kernel函数属于不同 block函数

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CUDA体系架构支持怎么样的通信方法呢？往下看喽@_@1.       __syncthreads()Block内的线程同步。Block内所有线程都执行到这一位置(BAR指令)，先到的要等后来的，到齐了后再继续后面的任务。执行结果对block内所有线程可见2.       Memory Fencel  __threadfence()Grid内的线程同步。保证该语句前的，gr
1. CUDA中的grid和block
bobchen1017的博客
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/ 确保内核完成后才继续执行主机代码 }
核函数与核方法整理
越开源越幸运
10-05 8576
​ 目录 SVM回顾 严格线性可分问题 近似线性可分 严格非线性可分 核函数 什么是核函数 如何使用核函数 为什么要用核函数 核⽅法 常用符号 KLDA SVM KPCA MMDE ​
CUDA 编程（一）--grid、block、thread
sinat_25267157的博客
08-20 1308
正常程序执行在host（CPU）端，当需要到device（GPU）执行时，启动kernel（核函数，一个kernel对应一个线程）调用GPU。（K-G-B-T）
CUDA编程模型及其在数据挖掘领域的应用
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09-09 846
本文测试了cuda block之间的同步行为。
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  本篇主要介绍两个GPU之间的数据传输。将测试以下3种情况： 两个GPU之间的单向内存复制； 两个GPU之间的双向内存复制； 内核中对等设备内存的访问。 实 现 点 对 点 访 问 首先，必须对所有设备启用双向点对点访问，如以下代码所示： inline void enableP2P(int ngpus){ for(int i = 0; i < ngpus; i++){ cudaSetDevice(i); for(int j = 0; j < ngpus; j+
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