ke9700w1011的博客

一方面是分享思路（啥都搜不到真的好痛苦）另一方面是记录一下，方便自己以后查（感谢提供资料的师哥师姐们和老师）操作系统：Win10IDE：PyCharm 2021.3 (Community Edition)Python：3.8获取用户上传的视频，逐帧分析视频，分别使用均值哈希算法（ahash）、差值哈希算法（dhash）、感知哈希算法（phash）、三通道直方图算法（classify_hist_with_split）计算相邻帧的图片相似度，通过与阈值相比较提取视频分镜头关键帧，并通过flask将结果展示在

文章目录前言1.编写目的2.实验环境3.实现内容4.实现过程一、准备操作二、项目结构三、完整代码四、实现效果前言1.编写目的一方面是分享思路（啥都搜不到真的好痛苦）另一方面是记录一下，方便自己以后查（感谢提供资料的师哥师姐们和老师）2.实验环境操作系统：Win10IDE：PyCharm 2021.3 (Community Edition)Python：3.83.实现内容捕捉面部关键点并实时视频展示，同时计算头部旋转角度并将数据存入mysql数据库；通过flask驱动上述python程序

前言1.编写目的一方面是分享思路（一窍不通的时候曾经深受其苦）另一方面是记录一下，方便自己以后查（感谢提供资料的师哥师姐们和老师）2.实验环境操作系统：Win10IDE：PyCharm 2021.3 (Community Edition)Python：3.83.实现内容python实现 基于facenet_pytorch的⼈脸识别，对两张图片提取人脸特征向量并进行对比，判断是否是同一人；将该功能融入flask框架，使得可以通过网页手动选择导入图片并进行对比，展示对比结果。原理：fa.

文章目录前言1.编写目的2.编码工具（这个该怎么喊，求教）3.遇到的问题/解决方法一、实现基于OpenCV人脸检测1.实验结果2.实验代码二、基于Dlib+fr人脸检测1.实验结果2.实验代码三、基于Dlib人脸对齐1.实验结果2.实验代码总结前言1.编写目的上媒体大数据实例分析课的需要，记录一下图像人脸识别实验的过程。菜鸟一只，全程摸索，有错误求指教。2.编码工具（这个该怎么喊，求教）用anaconda装的JupyterLab ，python版本3.8（jupyterlab装好的时候是3.6，