Pomer:基于Flex和Java EE的信息管理系统基础框架

Pomer是一款采用Spring和Hibernate作为后台框架的Flex开发框架,通过Blazeds与Java后台通信,并利用Cairngorm MVC框架。它简化了Blazeds RemoteObject的访问方式,并提供了强大的代码生成器。
Pomer是几个无聊的人利用业余时间做的希望不是无聊的一个基础框架:),目前的功能还不完整,不过我们这几个无聊的人会继续做下去,现在推出的版本功能:一个可以运行的基础框架和代码生成器。
欢迎大家试用,欢迎拍砖 ^_^,以下是简单的介绍和说明,详细请访问:[url]http://www.pomer.org.cn[/url]
* Flex 开发框架
Pomer主要采用spring和hibernate做为后台框架,通过blazeds(LCDS)RemoteObject?与java后台通信,前台采用Cairngorm MVC框架, Pomer框架主要作用就是简化blazeds(LCDS)RemoteObject的访问方式,提高开发效率。Pomer通过注解 (Annotation)将普通java对象,Spring Bean和EJB发布为远程对象(RemoteObject)提供给flex访问,而不需要进行任何配置 。

* 代码生成器
Pomer 代码生成器包括两个部分,一个是强大灵活通用代码生成器模型和一套基于Pomer的默认模板。 Pomer通用代码生成器采用freemark做为模板引擎,可以生成任何基于数据表或javaPojo和java接口的代码,用户只需提供 freemark的模板即可。 Pomer提供的默认生成功能和默认模板可以通过数据库生成基于Pomer框架可运行的增删改查代码,也可以从javaBean生成 RemoteObject的数据传输对象、表单和列表,还能通过java接口生成Cairngorm的框架代码。
[img]http://lh4.ggpht.com/yulinlincom/SOGFRdmtH5I/AAAAAAAAAcA/OZkaarZMgFU/s576/pomerUserIndex.JPG[/img]
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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