数据库笔记（三）

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

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索引

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。Creates a unique index on a table. Duplicate values are not allowed:

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

注释：用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此，检查您的数据库中创建索引的语法。

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CREATE INDEX 实例

下面的 SQL 语句在 "Persons" 表的 "LastName" 列上创建一个名为 "PIndex" 的索引：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName)

如果您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName, FirstName)

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

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DROP INDEX 语句

DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。

用于 MS Access 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX table_name.index_name

用于 DB2/Oracle 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的 DROP INDEX 语法：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

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DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表。

DROP TABLE table_name

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DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库。

DROP DATABASE database_name

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TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 语句：

TRUNCATE TABLE table_name

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下面的语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

如需删除表中的列，请使用下面的语法（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，请使用下面的语法：

SQL Server / MS Access：

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

My SQL / Oracle：

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

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用于 MySQL 的语法

下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "ID" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

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用于 SQL Server 的语法

下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS SQL Server 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

在上面的实例中，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

提示：要规定 "ID" 列以 10 起始且递增 5，请把 identity 改为 IDENTITY(10,5)。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "ID" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

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用于 Access 的语法

下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

提示：要规定 "ID" 列以 10 起始且递增 5，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(10,5)。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "ID" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

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语法 for Oracle

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对象（该对象生成数字序列）创建 auto-increment 字段。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

上面的代码创建一个名为 seq_person 的 sequence 对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。cache 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (ID,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋值为来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName"列 会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式：YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YEAR - 格式：YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式：YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式：唯一的数字

注释：当您在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！

NULL 值代表遗漏的未知数据。

默认地，表的列可以存放 NULL 值。

本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

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SQL NULL 值

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。

NULL 值的处理方式与其他值不同。

NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值

我们必须使用 IS NOT NULL 操作符

我们使用下面的 SELECT 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products

在上面的实例中，如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL，那么结果是 NULL。

微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。

在这里，我们希望 NULL 值为 0。

下面，如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不会影响计算，因为如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0：

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，如下所示：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。数据类型是一个标签，是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南，它也标识了 SQL 如何与存储的数据进行交互。

下面的表格列出了 SQL 中通用的数据类型：

数据类型	描述
CHARACTER(n)	字符/字符串。固定长度 n。
VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n)	字符/字符串。可变长度。最大长度 n。
BINARY(n)	二进制串。固定长度 n。
BOOLEAN	存储 TRUE 或 FALSE 值
VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n)	二进制串。可变长度。最大长度 n。
INTEGER(p)	整数值（没有小数点）。精度 p。
SMALLINT	整数值（没有小数点）。精度 5。
INTEGER	整数值（没有小数点）。精度 10。
BIGINT	整数值（没有小数点）。精度 19。
DECIMAL(p,s)	精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数小数点后有 2 位数的数字。
NUMERIC(p,s)	精确数值，精度 p，小数点后位数 s。（与 DECIMAL 相同）
FLOAT(p)	近似数值，尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。
REAL	近似数值，尾数精度 7。
FLOAT	近似数值，尾数精度 16。
DOUBLE PRECISION	近似数值，尾数精度 16。
DATE	存储年、月、日的值。
TIME	存储小时、分、秒的值。
TIMESTAMP	存储年、月、日、小时、分、秒的值。
INTERVAL	由一些整数字段组成，代表一段时间，取决于区间的类型。
ARRAY	元素的固定长度的有序集合
MULTISET	元素的可变长度的无序集合
XML	存储 XML 数据

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SQL 数据类型快速参考手册

然而，不同的数据库对数据类型定义提供不同的选择。

下面的表格显示了各种不同的数据库平台上一些数据类型的通用名称：

数据类型	Access	SQLServer	Oracle	MySQL	PostgreSQL
boolean	Yes/No	Bit	Byte	N/A	Boolean
integer	Number (integer)	Int	Number	Int Integer	Int Integer
float	Number (single)	Float Real	Number	Float	Numeric
currency	Currency	Money	N/A	N/A	Money
string (fixed)	N/A	Char	Char	Char	Char
string (variable)	Text (<256) Memo (65k+)	Varchar	Varchar Varchar2	Varchar	Varchar
binary object	OLE Object Memo	Binary (fixed up to 8K) Varbinary (<8K) Image (<2GB)	Long Raw	Blob Text	Binary Varbinary

	注释：在不同的数据库中，同一种数据类型可能有不同的名称。即使名称相同，尺寸和其他细节也可能不同！ 请总是检查文档！

Microsoft Access、MySQL 和 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

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Microsoft Access 数据类型

数据类型	描述	存储
Text	用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo	Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte	允许 0 到 255 的数字。	1 字节
Integer	允许介于 -32,768 与 32,767 之间的全部数字。	2 字节
Long	允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字。	4 字节
Single	单精度浮点。处理大多数小数。	4 字节
Double	双精度浮点。处理大多数小数。	8 字节
Currency	用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：您可以选择使用哪个国家的货币。	8 字节
AutoNumber	AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。	4 字节
Date/Time	用于日期和时间	8 字节
Yes/No	逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）。注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值	1 比特
Ole Object	可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs（Binary Large OBjects）。	最多 1GB
Hyperlink	包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard	允许您创建一个可从下拉列表中进行选择的选项列表。	4 字节

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MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。

Text 类型：

数据类型	描述
CHAR(size)	保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)	保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT	存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT	存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB	用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT	存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB	用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT	存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)	允许您输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。 注释：这些值是按照您输入的顺序排序的。 可以按照此格式输入可能的值： ENUM('X','Y','Z')
SET	与 ENUM 类似，不同的是，SET 最多只能包含 64 个列表项且 SET 可存储一个以上的选择。

Number 类型：

数据类型	描述
TINYINT(size)	-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size)	-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size)	-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size)	-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size)	-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d)	带有浮动小数点的小数字。在 size 参数中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d)	带有浮动小数点的大数字。在 size 参数中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d)	作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。在 size 参数中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

*这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型	描述
DATE()	日期。格式：YYYY-MM-DD 注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'
DATETIME()	*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
TIMESTAMP()	*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC
TIME()	时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'
YEAR()	2 位或 4 位格式的年。 注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

*即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

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SQL Server 数据类型

String 类型：

数据类型	描述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。	Defined width
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。	2 bytes + number of chars
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。	2 bytes + number of chars
text	可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。	4 bytes + number of chars
nchar	固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。	Defined width x 2
nvarchar	可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。
bit	允许 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary	可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
image	可变长度的二进制字符串。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型	描述	存储
tinyint	允许从 0 到 255 的所有数字。	1 字节
smallint	允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。	2 字节
int	允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。	4 字节
bigint	允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。 允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。 允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

Date 类型：

数据类型	描述	存储
datetime	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。	8 字节
datetime2	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。	6-8 字节
smalldatetime	从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。	4 字节
date	仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。	3 bytes
time	仅存储时间。精度为 100 纳秒。	3-5 字节
datetimeoffset	与 datetime2 相同，外加时区偏移。	8-10 字节
timestamp	存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型：

数据类型	描述
sql_variant	存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier	存储全局唯一标识符 (GUID)。
xml	存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor	存储对用于数据库操作的指针的引用。
table	存储结果集，供稍后处理。

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

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SQL Aggregate 函数

SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。

有用的 Aggregate 函数：

• AVG() - 返回平均值
• COUNT() - 返回行数
• FIRST() - 返回第一个记录的值
• LAST() - 返回最后一个记录的值
• MAX() - 返回最大值
• MIN() - 返回最小值
• SUM() - 返回总和

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SQL Scalar 函数

SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。

有用的 Scalar 函数：

• UCASE() - 将某个字段转换为大写
• LCASE() - 将某个字段转换为小写
• MID() - 从某个文本字段提取字符
• LEN() - 返回某个文本字段的长度
• ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
• NOW() - 返回当前的系统日期和时间
• FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SELECT ProductName, Price FROM Products
WHERE Price>(SELECT AVG(Price) FROM Products);

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

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SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

FIRST() 函数返回指定的列中第一个记录的值。

SQL FIRST() 语法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name;

注释：只有 MS Access 支持 FIRST() 函数。

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SQL Server、MySQL 和 Oracle 中的 SQL FIRST() 工作区

SQL Server 语法

SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC;

实例

SELECT TOP 1 CustomerName FROM Customers
ORDER BY CustomerID ASC;

MySQL 语法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
LIMIT 1;

实例

SELECT CustomerName FROM Customers
ORDER BY CustomerID ASC
LIMIT 1;

Oracle 语法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
WHERE ROWNUM <=1;

实例

SELECT CustomerName FROM Customers
ORDER BY CustomerID ASC
WHERE ROWNUM <=1;

LAST() 函数返回指定的列中最后一个记录的值。

SQL LAST() 语法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name;

注释：只有 MS Access 支持 LAST() 函数。

MAX() 函数返回指定列的最大值。

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

MIN() 函数返回指定列的最小值。

SQL MIN() 语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

SUM() 函数返回数值列的总数。

SQL SUM() 语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

GROUP BY 语句用于结合 Aggregate 函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

SELECT Shippers.ShipperName, Employees.LastName,
COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders
FROM ((Orders
INNER JOIN Shippers
ON Orders.ShipperID=Shippers.ShipperID)
INNER JOIN Employees
ON Orders.EmployeeID=Employees.EmployeeID)
GROUP BY ShipperName,LastName;

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与 Aggregate 函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders
INNER JOIN Employees
ON Orders.EmployeeID=Employees.EmployeeID
WHERE LastName='Davolio' OR LastName='Fuller'
GROUP BY LastName
HAVING COUNT(Orders.OrderID) > 25;

UCASE() 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name;

用于 SQL Server 的语法

SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;

LCASE() 函数把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name;

用于 SQL Server 的语法

SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;

MID() 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;

参数	描述
column_name	必需。要提取字符的字段。
start	必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length	可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

SELECT MID(City,1,4) AS ShortCity
FROM Customers;

LEN() 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

SELECT LEN(column_name) FROM table_name;

ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;

参数	描述
column_name	必需。要舍入的字段。
decimals	必需。规定要返回的小数位数。

NOW() 函数返回当前系统的日期和时间。

SQL NOW() 语法

SELECT NOW() FROM table_name;

FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;

参数	描述
column_name	必需。要格式化的字段。
format	必需。规定格式。

SELECT ProductName, Price, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') AS PerDate
FROM Products;

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SQL 语句	语法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition
ALTER TABLE	ALTER TABLE table_name  ADD column_name datatype or ALTER TABLE table_name  DROP COLUMN column_name
AS (alias)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_name or SELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, ... )
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) or CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE	DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value or DELETE FROM table_name  (Note: Deletes the entire table!!) DELETE * FROM table_name  (Note: Deletes the entire table!!)
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL)
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
HAVING	SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,....) or INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...) VALUES (value1, value2, value3,....)
INNER JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2  ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LEFT JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2  ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2  ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
FULL JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2  ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO	SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name
SELECT TOP	SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
TRUNCATE TABLE	TRUNCATE TABLE table_name
UNION	SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION ALL	SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2
UPDATE	UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,... WHERE some_column=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value

来源：http://www.w3cschool.cc/sql/sql-quickref.html

NOW() 返回当前的日期和时间。

语法

NOW()

---

实例

下面是 SELECT 语句：

SELECT NOW(),CURDATE(),CURTIME()

结果如下所示：

NOW()	CURDATE()	CURTIME()
2008-11-11 12:45:34	2008-11-11	12:45:34

DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔。

语法

DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)

date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是您希望添加的时间间隔。

现在，我们想要向 "OrderDate" 添加 45 天，这样就可以找到付款日期。

我们使用下面的 SELECT 语句：

SELECT OrderId,DATE_ADD(OrderDate,INTERVAL 45 DAY) AS OrderPayDate
FROM Orders

DATE_SUB() 函数从日期减去指定的时间间隔。

语法

DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)

date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是您希望添加的时间间隔。

现在，我们想要向 "OrderDate" 减去 5 天。

我们使用下面的 SELECT 语句：

SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 5 DAY) AS SubtractDate
FROM Orders

DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数。

语法

DATEDIFF(date1,date2)

date1 和 date2 参数是合法的日期或日期/时间表达式。

注释：只有值的日期部分参与计算。

---

实例

下面是 SELECT 语句：

SELECT DATEDIFF('2008-11-30','2008-11-29') AS DiffDate

DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。

语法

DATE_FORMAT(date,format)

date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式。

下面的脚本使用 DATE_FORMAT() 函数来显示不同的格式。我们使用 NOW() 来获得当前的日期/时间：

DATE_FORMAT(NOW(),'%b %d %Y %h:%i %p')
DATE_FORMAT(NOW(),'%m-%d-%Y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %Y %T:%f')

结果如下所示：

Nov 04 2008 11:45 PM
11-04-2008
04 Nov 08
04 Nov 2008 11:45:34:243

GETDATE() 函数从 SQL Server 返回当前的日期和时间。

语法

GETDATE()

---

实例

下面是 SELECT 语句：

SELECT GETDATE() AS CurrentDateTime

结果如下所示：

CurrentDateTime
2008-11-11 12:45:34.243

注释：上面的时间部分精确到毫秒

DATEPART() 函数用于返回日期/时间的单独部分，比如年、月、日、小时、分钟等等。

语法

DATEPART(datepart,date)

SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS OrderYear,
DATEPART(mm,OrderDate) AS OrderMonth,
DATEPART(dd,OrderDate) AS OrderDay,
FROM Orders
WHERE OrderId=1

结果如下所示：

OrderYear	OrderMonth	OrderDay
2008	11	11