安装oracle客户端——plsql远程连接

本文介绍如何配置Oracle客户端以实现远程连接,包括下载绿色版客户端、设置环境变量、配置PL/SQL Developer等步骤。

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    1,从官网上下载绿色版本的客户端。软件名称为:instantclient-basic-win32-11.2.0.1.0.rar(windows)。到oracle官网http://www.oracle.com/index.html去按名称搜索就能找到。

     2,绿色版无需安装,将此下载解压至某处(D:/),并在其下建立一network目录,目录下再建admin目录,结构如:D:/oraclient/instantclient_11_2/network/admin。在安装有oracle的机器上找到sqlnet.ora和tnsnames.ora,拷贝他们到刚建立的目录下。如果是远程连接,修改tnsnames.ora文件:
 

Code:
  1. ORCL =   
  2.   (DESCRIPTION =   
  3.     (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 20101228-0959)(PORT = 1521))//HOST的值为服务器ip。局域网,ip和计算机名称都行   
  4.     (CONNECT_DATA =   
  5.       (SERVER = DEDICATED)   
  6.       (SERVICE_NAME = orcl)   
  7.     )   
  8.   )  

3、添加一个环境变量。

     TNS_ADMIN = D:/oraclient/instantclient_11_2(客户端路径)

4、设置ORACLE的语言,添加环境变量:
      NLS_LANG = SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK (设置ORACLE的语言) 
     (本步骤暂时要做对,如果编码不对,会产生乱码)

5、下载并安装PL.SQL.Developer配置应用
配置tools->preferences->connection

PLSQL 设置
Oracle Home=D:/oraclient/instantclient_11_2

OCI library=D:/oraclient/instantclient_11_2/oci.dll  

6、再次打开plsql则会在database中有oracledata 选项输入用户名密码就可以登陆。

内容概要:本文详细比较了GPU、TPU专用AI芯片在大模型推理优化方面的性能、成本及适用场景。GPU以其强大的并行计算能力和高带宽显存,适用于多种类型的神经网络模型和计算任务,尤其适合快速原型开发和边缘计算设备。TPU专为机器学习设计,擅长处理大规模矩阵运算密集型任务,如Transformer模型的推理,具有高吞吐量和低延迟特性,适用于自然语言处理和大规模数据中心的推理任务。专用AI芯片通过高度定制化架构,针对特定神经网络模型进行优化,如卷积神经网络(CNN),在处理特定任务时表现出色,同时具备低功耗和高能效比的优势,适用于边缘计算设备。文章还介绍了各自的优化工具和框架,如CUDA、TensorRT、TPU编译器等,并从硬件成本、运营成本和开发成本三个角度进行了成本对比。 适合人群:从事人工智能、深度学习领域的研究人员和技术人员,尤其是对大模型推理优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解GPU、TPU和专用AI芯片在大模型推理中的优缺点;②为选择适合的硬件平台提供参考依据,以实现最优的推理性能和成本效益;③介绍各种优化工具和框架,帮助开发者高效部署和优化模型。 其他说明:本文不仅涵盖了硬件架构特性,还深入探讨了优化技术和应用场景,旨在为读者提供全面的技术参考。在选择硬件平台时,需综合考虑具体任务需求、预算限制及开发资源等因素。
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