Map/Reduce 算法面试问题列表

最新推荐文章于 2023-09-17 23:59:28 发布
最新推荐文章于 2023-09-17 23:59:28 发布 · 334 阅读 · 2
文章标签：

#算法 #面试 #编程

本文探讨了Map/Reduce编程在解决复杂算法问题中的应用，包括矩阵运算、图算法及数据挖掘等多个方面，通过具体实例展示了如何利用Map/Reduce实现这些算法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Map/Reduce功能很强大，只要设定合理Key、Value，我们经常碰到的算法大部分都可以实现。假如能把下面几个算法问题，用Map/Reduce方式实现，那么Map/Reduce编程可以说已经运用很纯熟了。

初级篇
0. 实现Word Count

中级篇
1. Map/Reduce方式实现矩阵相乘

2. Map/Reduce方式实现PageRank算法

3. Map/Reduce方式实现TF/IDF

4. Map/Reduce实现图最短路径

5. Map/Reduce实现最小生成树算法

6. Map/Reduce实现Aprori算法

7. Map/Reduce实现 Kmeans算法

你能做出来几个？
kdnuggets
关注
【2025算法面试通关】【八.推荐算法-经典算法】【52. 个性化推荐系统面试题大揭秘：从经典算法到高级技巧】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
04-15 485
【代码】【2025算法面试通关】【八.推荐算法-经典算法】【52. 个性化推荐系统面试题大揭秘：从经典算法到高级技巧】
人工智能算法面试大总结-总目录
啥都生的博客
09-15 2万+
涉及秋招、春招、社招
MapReduce算法
12-05
斯坦福大学的MapReduce算法介绍PPT
用Erlang实现MapReduce算法(一)
笑看云飞处 - 专注于:互联网 电子商务 大数据 欢迎来访!
08-04 2462
用Erlang实现MapReduce算法（一) 出处: 由于cnblogs的代码着色系统不支持erlang，所以就直接从博客上贴过来了，如果大家看的不习惯的话，就直接来我的博客上看吧 本文章为本人个人博客相应文章的镜像： 原文地址： http://
MapReduce的常用算法
weixin_33744854的博客
02-01 164
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
MapReduce算法例析
weixin_33804582的博客
12-17 334
8.1 连接(join)算法 笛卡尔积的运算： 笛卡尔积运算+约束->连接操作： θ连接： 自然连接(一种特殊的θ连接)： Map-Reduce-Merge关系连接算法的实现： Hash Join： 方式一： 方式二： MapReduce上的二路join： MapReduce上的多路jo...
前端大厂最新面试题-implement-map-using-reduce.docx
06-06
在前端开发领域，面试题经常涉及对数据结构和算法的理解，以及如何巧妙地利用JavaScript的内置函数来解决问题。本题目的核心是使用`reduce`函数实现`map`函数的功能。`map`函数是数组的一个常见操作，它遍历数组中的...
Python高频面试题 - 闭包 + 描述符协议以及如何自定义一个只读属性 + 协程简介及基本用法 + map、filter和reduce
热门推荐
孤寒者的博客
05-25 3万+
Python高频面试题 - 闭包 + 描述符协议以及如何自定义一个只读属性 + 协程简介及基本用法 + map、filter和reduce
大数据处理 - Map & Reduce
DeveloperFire的博客
02-22 296
MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行，然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你要我再通俗点介绍，那么，说白了，Mapreduce的原理就是一个归并排序。适用范围: 数据量大，但是数据种类小可以放入内存基本原理及要点: 将数据交给不同的机器去处理，数据划分，结果归约。
mapreduce 算法_MapReduce算法–顺序反转
最佳 Java 编程
06-05 203
mapreduce 算法 这篇文章是介绍MapReduce算法的系列文章的另一部分，该书在使用MapReduce进行数据密集型文本处理中找到。 先前的文章是Local Aggregation ， Local Aggregation PartII和创建共现矩阵 。 这次我们将讨论阶数反转模式。 顺序反转模式利用的MapReduce来计算所需要的提前将被操纵的数据的减速推送数据的排序阶段..你关闭...
MapReuce 算法设计(一)---Combiner 和 In-Mapper Combing
weixin_30642029的博客
04-16 262
MapReduce 算法设计 MapReduce 是一种编程模式，在很大程度上借鉴了函数式语言。它主要的思想是分而治之（divide and conquer）。将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所有的Map阶段产出的结果进行汇集。 上述过程可以说是一个显而易见的过程，所以说Ma...
MapReduce算法模式
sunhongjing的专栏
03-10 1398
原文：http://www.kamang.net/node/223读者是没有耐心的，我也没有，所以先说结论：你可以不用编程序，只要鼠标点几下拖动些图标，改改参数，就能完成过亿数据的分布处理程序。当然，这么理想的目标现在还没有达到，但路已经明明白白的展现在面前了，至少我们已经走了接近一半了。首先说明， MapReduce算法本身就来自于函数式编程，因此用FP的思路
MapReduce编程
陆卿之的博客
06-13 3396
MapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集。它将数据分成多个小块，然后在多个计算节点上并行处理这些小块。MapReduce的工作原理如下：Map阶段：将输入数据分成多个小块，然后在多个计算节点上并行处理这些小块。每个计算节点都会执行Map函数，将输入数据转换成键值对。Shuffle阶段：将Map函数的输出结果按照键进行分组，然后将同一组的键值对发送到同一个Reduce节点上。
MapReduce常见算法
什么最重要？算法！！
04-06 3219
2016年4月6日18:28:29 MapReduce常见算法 作者：数据分析玩家        对于MapReduce，常见的算法有单词计数、数据去重、排序、TopK、选择、投影、分组、多表链接、单表关联。本文将具体阐述两个算法：数据去重与TopK。        为了让大家看的更清楚，现在将所用数据grade.txt数据列出： HeBei 568 HeBei 313 HeBei 60
MapReduce 的一些算法思路
kevin_xiang的专栏
02-08 1528
原文   http://novoland.github.io/工作/2014/09/04/MapReduce Algorithms.htm MapReduce Algorithms 1. MapReduce 工作原理2. 常见算法的 MapReduce 实现 2.1 count / distinct 问题描述解决优化distinct 2.2
海量数据处理：MapReduce算法
最新发布
BugCrusher的博客
09-17 208
它通过映射和归约两个阶段，将数据分解成小任务并在分布式计算集群中并行执行，实现高效的数据处理。本文提供了一个简单的MapReduce算法实现示例，帮助读者理解该算法的原理和基本用法。读者可以根据实际需求，设计和优化自己的映射和归约函数，以应对不同的数据处理场景。本文将介绍MapReduce算法的原理和实现，并提供相应的源代码示例。实际应用中，可以根据具体的需求和数据特点，设计更复杂的映射和归约函数，以实现更加高效和灵活的数据处理。在归约阶段，所有映射函数生成的键值对被按照键进行分组，并由归约函数进行处理。
详解MapReduce算法
u014540476的专栏
06-13 913
转载地址：here
前端面试260题：JS源码、数据结构与算法手写
- 算法：算法的时间复杂度和空间复杂度分析，常见的算法问题如排序（冒泡、选择、插入、快速排序等）、搜索（线性搜索、二分搜索）。 - 数据结构：基础数据结构如链表、栈、队列、哈希表、树（二叉树、二叉搜索树、...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值