本文探讨了Map/Reduce编程在解决复杂算法问题中的应用，包括矩阵运算、图算法及数据挖掘等多个方面，通过具体实例展示了如何利用Map/Reduce实现这些算法。
Map/Reduce功能很强大，只要设定合理Key、Value，我们经常碰到的算法大部分都可以实现。假如能把下面几个算法问题，用Map/Reduce方式实现，那么Map/Reduce编程可以说已经运用很纯熟了。
初级篇
0. 实现Word Count
中级篇
1. Map/Reduce方式实现矩阵相乘
2. Map/Reduce方式实现PageRank算法
3. Map/Reduce方式实现TF/IDF
4. Map/Reduce实现图最短路径
5. Map/Reduce实现最小生成树算法
6. Map/Reduce实现Aprori算法
7. Map/Reduce实现 Kmeans算法
你能做出来几个？
初级篇
0. 实现Word Count
中级篇
1. Map/Reduce方式实现矩阵相乘
2. Map/Reduce方式实现PageRank算法
3. Map/Reduce方式实现TF/IDF
4. Map/Reduce实现图最短路径
5. Map/Reduce实现最小生成树算法
6. Map/Reduce实现Aprori算法
7. Map/Reduce实现 Kmeans算法
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