Apache Shiro 使用手册(五)Shiro 配置说明

本文深入探讨了Apache Shiro配置的主要组成部分,包括对象和属性的定义与配置、URL的过滤器配置、静态用户配置及静态角色配置。重点介绍了Shiro对象的配置、过滤器配置及其URL过滤器的配置方式与说明。
Apache Shiro的配置主要分为四部分:
[list]
[*]对象和属性的定义与配置
[*]URL的过滤器配置
[*]静态用户配置
[*]静态角色配置
[/list]其中,由于用户、角色一般由后台进行操作的动态数据,因此Shiro配置一般仅包含前两项的配置。

Apache Shiro的大多数组件是基于POJO的,因此我们可以使用POJO兼容的任何配置机制进行配置,例如:Java代码、Sping XML、YAML、JSON、ini文件等等。下面,以Spring XML的配置方式为例,并且对其中的一些配置参数进行一些简单说明。

[b][color=darkblue]Shiro对象的配置:[/color][/b]
主要是对Shiro各个组件的实现进行定义配置,主要组件在前文已做过简单介绍,这里不再一一说明。
<bean id="securityManager" class="org.apache.shiro.mgt.DefaultSecurityManager">
<property name="cacheManager" ref="cacheManager"/>
<property name="sessionMode" value="native"/>
<!-- Single realm app. If you have multiple realms, use the 'realms' property instead. -->
<property name="realm" ref="myRealm"/>
<property name="sessionManager" ref="sessionManager"/>
</bean>


[b][color=darkblue]Shiro过滤器的配置[/color][/b]
Shiro主要是通过URL过滤来进行安全管理,这里的配置便是指定具体授权规则定义。
<bean id="shiroFilter" class="org.apache.shiro.spring.web.ShiroFilterFactoryBean">
<property name="securityManager" ref="securityManager"/>
<property name="loginUrl" value="/login.jsp"/>
<property name="successUrl" value="/home.jsp"/>
<property name="unauthorizedUrl" value="/unauthorized.jsp"/> -->
<property name="filterChainDefinitions">
<value>
# some example chain definitions:
/admin/** = authc, roles[admin]
/docs/** = authc, perms[document:read]
/** = authc
# more URL-to-FilterChain definitions here
</value>
</property>
</bean>

[color=darkblue][b]URL过滤器配置说明:[/b][/color]
Shiro可以通过配置文件实现基于URL的授权验证。FilterChain定义格式:
URL_Ant_Path_Expression = Path_Specific_Filter_Chain
每个URL配置,表示匹配该URL的应用程序请求将由对应的过滤器进行验证。
例如:
[urls]
/index.html = anon
/user/create = anon
/user/** = authc
/admin/** = authc, roles[administrator]
/rest/** = authc, rest
/remoting/rpc/** = authc, perms["remote:invoke"]

[color=darkblue][b]URL表达式说明[/b][/color]
1、URL目录是基于HttpServletRequest.getContextPath()此目录设置
2、URL可使用通配符,**代表任意子目录
3、Shiro验证URL时,URL匹配成功便不再继续匹配查找。所以要注意配置文件中的URL顺序,尤其在使用通配符时。

[color=darkblue][b]Filter Chain定义说明[/b][/color]
1、一个URL可以配置多个Filter,使用逗号分隔
2、当设置多个过滤器时,全部验证通过,才视为通过
3、部分过滤器可指定参数,如perms,roles

[color=darkblue][b]Shiro内置的FilterChain[/b][/color]
[table]
|Filter Name|Class|
|anon|org.apache.shiro.web.filter.authc.AnonymousFilter|
|authc|org.apache.shiro.web.filter.authc.FormAuthenticationFilter|
|authcBasic|org.apache.shiro.web.filter.authc.BasicHttpAuthenticationFilter|
|perms|org.apache.shiro.web.filter.authz.PermissionsAuthorizationFilter|
|port|org.apache.shiro.web.filter.authz.PortFilter|
|rest|org.apache.shiro.web.filter.authz.HttpMethodPermissionFilter|
|roles|org.apache.shiro.web.filter.authz.RolesAuthorizationFilter|
|ssl|org.apache.shiro.web.filter.authz.SslFilter|
|user|org.apache.shiro.web.filter.authc.UserFilter|
[/table]
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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