OpenCV Learning: IplImage三个单通道与单个通道的转换

最新推荐文章于 2022-08-30 10:35:51 发布

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#C #OpenCV

本文档展示了如何使用OpenCV从一个多通道图像（如RGB）拆分出单通道图像，并进行颜色通道的独立操作。通过读取一张图片，分别提取蓝、绿、红三个通道并显示，同时演示了如何修改图像像素值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "stdafx.h"  
#include<stdio.h>  
  
#include <opencv2/opencv.hpp>  
   
using namespace std;  
using namespace cv;  
   
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
{     
    //从文件中读入图像
	clock_t start,finish;
    start=clock();
    IplImage * img = cvLoadImage("E:\\landscape\\Landscape0135.jpg");  
   
    //如果读入图像失败  
    IplImage * b = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);  
    IplImage * g = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);  
    IplImage * r = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);  
  
    printf("width = %d,height = %d chanels= %d depth = %d",img->width,img->height,img->nChannels,img->depth);  
  
      
    char  * data = img->imageData;  
    int step = img->widthStep;  
    int chanel = img->nChannels;  
  
    char * bdata = b->imageData;  
    char * gdata = g->imageData;  
    char * rdata = r->imageData;  
  
    for(int i=0;i<img->height;i++)  
    {