本文介绍了六种使用Python进行数据库编程的方法，包括DAO、Python DBAPI、ODBC API、ActiveX Data Objects (ADO)等，并提供了详细的示例代码。
http://poson.javaeye.com/blog/412556
推荐用2.6.3
V 3.0太JB烂了
print 后面加()；
IDE
最好是 http://code.google.com/p/pyscripter/downloads/list
http://www.cnprog.com/questions/20/%E6%9C%80%E5%A5%BD%E7%9A%84Python%20IDE%E6%98%AF%E5%93%AA%E4%B8%AA%EF%BC%9F
python中的常用模块 http://www.sou5.cn/?tag=pil
用Python实现数据库编程
http://blog.chinaunix.net/u2/84280/showart_1935219.html
用 PYTHON语言进行数据库编程 , 至少有六种方法可供采用 . 我在实际项目中采用 ,不但功能强大 ,而且方便快捷 .以下是我在工作和学习中经验总结.
方法一 :使用 DAO ( Data Access Objects )
这个第一种方法可能会比较过时啦 .不过还是非常有用的 . 假设你已经安装好了 PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧 ……
找到工具栏上 Tools à COM MakePy utilities,你会看到弹出一个 Select Library的对话框 , 在列表中选择 'Microsoft DAO 3. 6 Object Library' (或者是你所有的版本 ).
现在实现对数据的访问 :
# 实例化数据库引擎
import win32com.client
engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35")
#实例化数据库对象 ,建立对数据库的连接
db = engine.OpenDatabase(r"c:/temp/mydb.mdb")
现在你有了数据库引擎的连接 ,也有了数据库对象的实例 .现在就可以打开一个 recordset了 . 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表 ,对其中数据进行处理 ,我们使用下面的语法 :
rs = db.OpenRecordset("customers")
#可以采用 SQL语言对数据集进行操纵
rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'")
你也可以采用 DAO的 execute 方法 . 比如这样 :
db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'")
#注意 ,删除的数据不能复原了 J
EOF 等属性也是可以访问的 , 因此你能写这样的语句 :
while not rs.EOF:
print rs.Fields("State").Value
rs.MoveNext()
我最开始采用这个方法 ,感觉不错 .
方法二 :使用 Python DB API,Python ODBC modules(you can use ODBC API directly, but maybe it is difficult for most beginner.)
为了在 Python里面也能有通用的数据库接口 ,DB-SIG为我们提供了 Python数据库 .(欲知详情 ,访问 DB-SIG的网站 , http://www.python.org/sigs/db-sig/ ). Mark
Hammond的 win32扩展 PythonWin里面包含了这些 API的一个应用 -odbc.pyd. 这个数据库 API仅仅开放了一些有限的 ODBC函数的功能 (那不是它的目的 ),但是它使用起来很简单 ,而且在 win32里面是免费的 .
安装 odbc.pyd的步骤如下 :
1. 安装 python软件包 :
http://www.python.org/download/
2. 安装 Mark Hammond 的最新版本的 python win32 扩展 - PythonWin :
http://starship.python.net/crew/mhammond/
3. 安装必要的 ODBC 驱动程序 ,用 ODBC管理器为你的数据库配置数据源等参数
你的应用程序将需要事先导入两个模块 :
dbi.dll - 支持各种各样的 SQL 数据类型 , 例如 :日期 - dates
odbc.pyd – 编译产生的 ODBC 接口
下面有一个例子 :
import dbi, odbc # 导入 ODBC 模块
import time # 标准时间模块
dbc = odbc.odbc( # 打开一个数据库连接
'sample/monty/spam' # ' 数据源 / 用户名 / 密码 '
)
crsr = dbc.cursor() # 产生一个 cursor
crsr.execute( # 执行 SQL 语言
"""
SELECT country_id, name, insert_change_date
FROM country
ORDER BY name
"""
)
print 'Column descriptions:' # 显示行描述
for col in crsr.description:
print ' ', col
result = crsr.fetchall() # 一次取出所有的结果
print '/nFirst result row:/n ', result[0] # 显示结果的第一行
print '/nDate conversions:' # 看看 dbiDate 对象如何 ?
date = result[0][-1]
fmt = ' %-25s%-20s'
print fmt % ('standard string:', str(date))
print fmt % ('seconds since epoch:', float(date))
timeTuple = time.localtime(date)
print fmt % ('time tuple:', timeTuple)
print fmt % ('user defined:', time.strftime('%d %B %Y', timeTuple))
下面是结果 :
------------------------------- 输出 ( output ) ----------------------------
Column descriptions:
('country_id', 'NUMBER', 12, 10, 10, 0, 0)
('name', 'STRING', 45, 45, 0, 0, 0)
('insert_change_date', 'DATE', 19, 19, 0, 0, 1)
First result row:
(24L, ' ARGENTINA ', <DbiDate object at 7f1c80>)
Date conversions:
standard string: Fri Dec 19 01:51:53 1997
seconds since epoch: 882517913.0
time tuple: (1997, 12, 19, 1, 51, 53, 4, 353, 0)
user defined: 19 December 1997
大家也可以去 http://www.python.org/windows/win32/odbc.html 看看 ,那儿有两个 Hirendra Hindocha写的例子 ,还不错 .
注意 , 这个例子中 ,结果值被转化为 Python对象了 .时间被转化为一个 dbiDate对象 .这里会有一点限制 ,因为 dbiDate只能表示 UNIX时间 ( 1 Jan 1970 00:00:00 GMT)之后的时间 .如果你想获得一个更早的时间 ,可能会出现乱码甚至引起系统崩溃 .*_*
方法三 : 使用 calldll 模块
(Using this module, you can use ODBC API directly. But now the python version is 2.1, and I don’t know if other version is compatible with it. 老巫:-)
Sam Rushing 的 calldll模块可以让 Python调用任何动态连接库里面的任何函数 ,厉害吧 ?哈 .其实 ,你能够通过直接调用 odbc32.dll里面的函数操作 ODBC.Sam提供了一个包装模块 odbc.py,就是来做这个事情的 .也有代码来管理数据源 ,安装 ODBC,实现和维护数据库引擎 (Microsoft Access).在那些演示和例子代码中 ,还有一些让人侧目的好东东 ,比如 cbdemo.py,有一个信息循环和窗口过程的 Python函数 !
[ 你可以到 Sam's Python Software 去找到 calldll的相关连接 ,那儿还有其他好多有趣的东西 ]
下面是安装 CALLDLL包的步骤 :
1. 安装 PYTHON软件包 (到现在为止最多支持 2.1版本 )
2. 下载 calldll-2001-05-20.zip:
ftp://squirl.nightmare.com/pub/python/python-ext/calldll-2001-05-20.zip
3. 在 LIB路径下面创建一个新路径比如说 :
c:/Program Files/Python/lib/caldll/
4. 在原目录下解压 calldll.zip
5. 移动 calldll/lib/ 中所有的文件到上面一个父目录 ( calldll )里面 ,删除子目录 (lib)
6. 在 CALL目录里面生成一个 file __init__.py 文件 ,象这样 :
# File to allow this directory to be treated as a python 1.5
package.
7. 编辑 cal ldll/odbc.py :
在 "get_info_word" 和 "get_info_long" 里面 , 改变 "calldll.membuf" 为 "windll.membuf"
下面是一个怎么使用 calldll的例子 :
from calldll import odbc
dbc = odbc.environment().connection() # create connection
dbc.connect('sample', 'monty', 'spam') # connect to db
# alternatively, use full connect string:
# dbc.driver_connect('DSN=sample;UID=monty;PWD=spam')
print 'DBMS: %s %s/n' % ( # show DB information
dbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_NAME),
dbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_VER)
)
result = dbc.query( # execute query & return results
"""
SELECT country_id, name, insert_change_date
FROM country
ORDER BY name
"""
)
print 'Column descriptions:' # show column descriptions
for col in result[0]:
print ' ', col
print '/nFirst result row:/n ', result[1] # show first result row
-------------------------------output( 输出 )--------------------------------
DBMS: Oracle 07.30.0000
Column descriptions:
('COUNTRY_ID', 3, 10, 0, 0)
('NAME', 12, 45, 0, 0)
('INSERT_CHANGE_DATE', 11, 19, 0, 1)
First result row:
['24', ' ARGENTINA ', '1997-12-19 01:51:53 ']
方法四 : 使用 ActiveX Data Object(ADO)
现在给出一个通过 Microsoft's ActiveX Data Objects (ADO) 来连接 MS Access 2000 数据库的实例 .使用 ADO有以下几个好处 : 首先 ,与 DAO相比 ,它能更快地连接数据库 ;其次 ,对于其他各种数据库 (SQL Server, Oracle, MySQL, etc.) 来说 ,ADO都是非常有效而方便的 ;再有 ,它能用于 XML和文本文件和几乎其他所有数据 ,因此微软也将支持它比 DAO久一些 .
第一件事是运行 makepy.尽管这不是必须的 ,但是它对于提高速度有帮助的 .而且在 PYTHONWIN里面运行它非常简单 : 找到工具栏上 Tools à COM MakePy utilities,你会看到弹出一个 Select Library的对话框 , 在列表中选择 ’ Microsoft ActiveX Data Objects 2.5 Library ‘(或者是你所有的版本 ).
然后你需要一个数据源名 Data Source Name [DSN] 和一个连接对象 . [ 我比较喜欢使用 DSN-Less 连接字符串 ( 与系统数据源名相比 ,它更能提高性能且优化代码 )]
就 MS Access 来说 ,你只需要复制下面的 DSN即可 . 对于其他数据库 ,或者象密码设置这些高级的功能来说 ,你需要去 [ Control Panel 控制面板 | 管理工具 Administrative Tools | 数据源 Data Sources (ODBC) ]. 在那里 ,你可以设置一个系统数据源 DSN . 你能够用它作为一个系统数据源名 ,或者复制它到一个字符串里面 ,来产生一个 DSN-Less 的连接字符串 . 你可以在网上搜索 DSN-Less 连接字符串 的相关资料 . 好了 ,这里有一些不同数据库的 DSN-Less连接字符串的例子 : SQL Server, Access, FoxPro, Oracle , Oracle , Access, SQL Server , 最后是 MySQL .
>>> import win32com.client
>>> conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
>>> DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
>>> conn.Open(DSN)
经过上面的设置之后 ,就可以直接连接数据库了 :
首要的任务是打开一个数据集 /数据表
>>> rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')
>>> rs_name = 'MyRecordset'
>>> rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)
[ 1和 3是常数 .代表 adOpenKeyset 和 adLockOptimistic .我用它作为默认值 ,如果你的情况不同的话 ,或许你应该改变一下 .进一步的话题请参考 ADO相关材料 .]
打开数据表后 ,你可以检查域名和字段名等等
>>> flds_dict = {}
>>> for x in range(rs.Fields.Count):
... flds_dict[x] = rs.Fields.Item(x).Name
字段类型和长度被这样返回 A :
>>> print rs.Fields.Item(1).Type
202 # 202 is a text field
>>> print rs.Fields.Item(1).DefinedSize
50 # 50 Characters
现在开始对数据集进行操作 .可以使用 SQL语句 INSERT INTO 或者 AddNew() 和 Update ()
>>> rs.AddNew()
>>> rs.Fields.Item(1).Value = 'data'
>>> rs.Update()
这些值也能够被返回 :
>>> x = rs.Fields.Item(1).Value
>>> print x
'data'
因此如果你想增加一条新的记录 ,不必查看数据库就知道什么 number 和 AutoNumber 字段已经产生了
>>> rs.AddNew()
>>> x = rs.Fields.Item('Auto_Number_Field_Name').Value
# x contains the AutoNumber
>>> rs.Fields.Item('Field_Name').Value = 'data'
>>> rs.Update()
使用 ADO,你也能得到数据库里面所有表名的列表 :
>>> oCat = win32com.client.Dispatch(r'ADOX.Catalog')
>>> oCat.ActiveConnection = conn
>>> oTab = oCat.Tables
>>> for x in oTab:
... if x.Type == 'TABLE':
... print x.Name
关闭连接 . 注意这里 C是大写 ,然而关闭文件连接是小写的 c.
>>> conn.Close()
前面提到 ,可以使用 SQL语句来插入或者更新数据 ,这时我们直接使用一个连接对象 .
>>> conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
>>> DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
>>> sql_statement = "INSERT INTO [Table_Name]
([Field_1], [Field_2]) VALUES ('data1', 'data2')"
>>> conn.Open(DSN)
>>> conn.Execute(sql_statement)
>>> conn.Close()
最后一个例子经常被看作是 ADO的难点 .一般说来 ,想要知道一个表的 RecordCount 的话 ,必须象这样一个一个地计算他们 :
>>> # See example 3 above for the set-up to this
>>> rs.MoveFirst()
>>> count = 0
>>> while 1:
... if rs.EOF:
... break
... else:
... count = count + 1
... rs.MoveNext()
如果你也象上面那样些程序的话 ,非常底效不说 ,如果数据集是空的话 ,移动第一个记录的操作会产生一个错误 .ADO提供了一个方法来纠正它 .在打开数据集之前 ,设置 CursorLocation 为 3. 打开数据集之后 ,就可以知道 recordcount了 .
>>> rs.Cursorlocation = 3 # don't use parenthesis here
>>> rs.Open('SELECT * FROM [Table_Name]', conn) # be sure conn is open
>>> rs.RecordCount # no parenthesis here either
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[再 :3是常数 ]
这些只用到 ADO的皮毛功夫 ,但对于从 PYTHON来连接数据库 ,它还是应该有帮助的 .
想更进一步学习的话 ,建议深入对象模型 .下面是一些连接 :
http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/ado270/htm/mdmscadoobjmod.asp
http://www.activeserverpages.ru/ADO/dadidx01_1.htm
(单步执行还可以，为何写为 script就不行？老巫疑惑 )
方法五 :使用 mxODBC模块 (在 Windows和 Unix下面都可以用 ,但是是商业化软件 ,要掏钱的 .)下面是相关连接 :
http://thor.prohosting.com/~pboddie/Python/mxODBC.html
http://www.egenix.com/files/python/mxODBC.html
方法六 : 对具体的数据库使用特定的 PYTHON模块
MySQL数据库 à MySQLdb模块 ,下载地址为 :
http://sourceforge.net/projects/mysql-python
PostgresSQL数据库 à psycopg模块
PostgresSQL的主页为 : http://www.postgresql.org
Python/PostgresSQL模块下载地址 : http://initd.org/software/psycopg
Oracle数据库 à DCOracle模块下载地址 : http://www.zope.org/Products/DCOracle
à cx_oracle模块下载地址 : http://freshmeat.net/projects/cx_oracle/?topic_id=809%2C66
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