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内存别别的tensorflow程序占用,可以使用nvida-smi查看占用进程,kill -9 即可,否则需要使用以下方法:
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当Tensorflow程序占用过多内存时,可以使用nvidia-smi工具查看进程并用kill-9终止。若需进一步管理,了解如何优化Tensorflow内存使用,包括调整批次大小、使用内存复用及优化数据加载策略等。
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内存别别的tensorflow程序占用,可以使用nvida-smi查看占用进程,kill -9 即可,否则需要使用以下方法:
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