<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[kbdavid的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/kbdavid</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; kbdavid]]></copyright><item><title><![CDATA[CAN总线和Ethernet以太网的接线对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kbdavid/article/details/98477854</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kbdavid/article/details/98477854</guid><author>kbdavid</author><pubDate>Mon, 05 Aug 2019 11:12:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[物理层主要特性对比：

CAN总线
			单信道
			
			两芯

			差分信号
			
			
			CAN_H

			CAN_L
			
			半双工
			
			CSMA/CA

			载波侦听多路访问 / 冲突避免
			
			遇到冲突，高优先级继续发送，低优先级退出
		Ethernet
			双信道
			
			四芯

			差分信号
			
			
			TX+、RX...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[darknet 源码分析（二）——读取网络结构参数至sections]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kbdavid/article/details/85099014</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kbdavid/article/details/85099014</guid><author>kbdavid</author><pubDate>Wed, 19 Dec 2018 16:01:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[该部分代码主要涉及以下数据结构，list *sections的每个node包含一层神经网络的所有结构参数：

例如 node * layer_1 对应 [net] 通用网络参数

         node * layer_2 对应 [convolutional] 卷积层

        ……

每一层网络又通过section *current 内包含的键值对链表存储具体参数。

另外，源码中的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[darknet 源码分析（一）——图片剪裁]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kbdavid/article/details/85044658</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kbdavid/article/details/85044658</guid><author>kbdavid</author><pubDate>Mon, 17 Dec 2018 10:09:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[darknet中cfg文件中的


height = 224
width = 224


通过源码中以下函数实现最终的图片剪裁


void train_classifier( )
{
    args.size = net.w;//将cfg文件中指定图片宽度信息传递给size变量
    args.type = CLASSIFICATION_DATA;
    load_thread = loa...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Darknet训练MNIST数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kbdavid/article/details/81533096</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kbdavid/article/details/81533096</guid><author>kbdavid</author><pubDate>Thu, 09 Aug 2018 11:17:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. Darknet默认输入为彩色图片

    load_image_augment_paths函数-------&amp;gt;load_image_color函数中，参数固定了通道数为3。

    所以cfg文件中的channel通道设定并没有什么用处。

    虽然MNIST是灰度图，依然可以设定channels=3，在加载图片过程中会最终修正为实际的图片通道数。

 

2.  打印报错To...]]></description><category></category></item></channel></rss>