darknet 源码分析(二)——读取网络结构参数至sections

本文深入探讨了神经网络中list*sections数据结构的使用,详细解释了如何通过node存储各层网络参数,如通用网络参数、卷积层等,并介绍了section*current中键值对链表的具体应用,同时推荐了源码中的free_section()函数作为内存管理的参考。

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该部分代码主要涉及以下数据结构,list *sections的每个node包含一层神经网络的所有结构参数:

例如 node * layer_1 对应 [net] 通用网络参数

         node * layer_2 对应 [convolutional] 卷积层

        ……

每一层网络又通过section *current 内包含的键值对链表存储具体参数。

另外,源码中的free_section()函数逐级释放内存非常值得参考借鉴。

 

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