超级简单!利用cmd命令——依赖Python环境安装-启动Jupyter Notebook

本文介绍了JupyterNotebook的基本概念,作为交互式开发环境,支持多种编程语言。详细步骤包括检查Python环境、使用pip安装、启动及浏览器访问。提醒读者安装过程中可能需要网络并保持终端窗口开启。

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Jupyter Notebook的简介:

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境,可以用于编写和运行代码、创建和共享文档、数据可视化等。它支持多种编程语言,包括Python、R、Julia等。Jupyter Notebook的特点是可以将代码、文本、图像、公式等内容混合在一起,形成一个交互式的文档。

简单介绍完,下面我们就利用cmd命令来安装Jupyter Notebook吧!

针对python环境

注意:由于需要从互联网上下载一些依赖包和库,所以需要连接网络才能安装!!!

安装过程:

第一步:利用win+R打开命令窗口输入cmd进入终端

第二步:输入python 检查电脑是否已经存在python环境,有就进入下一步

第三步:输入   exit()

 

第四步:如果你是 windows端  输入 pip install notebook 

               mac端输入 pip3 install notebook

这个过程需要等待一会儿,不要着急,要看你的电脑脾气哦!

第五步:检查是否安装成功 ,在终端输入 jupyter notebook

 

这时候您电脑的浏览器会自动打开jupyter book的页面

启动过程:

注意:启动的时候终端窗口不能关闭!!!

在终端输入 jupyter notebook(和上面第五步一样)

 

这时候您电脑的浏览器会自动打开jupyter book的页面,但是如果没有自动打开jupter book的页面的话,不要着急!咱们在浏览器大大中输入 http://localhost:8888/tree  这里的8888是默认端口号

下面一章我们来讲退出jupyter notebook的几种方法!!!

### Anaconda 安装教程及 Jupyter Notebook 使用指南 #### 一、Anaconda 的安装 Anaconda 是一个开源的数据科学平台,包含了 Python 和大量的数据处理工具。以下是其安装方法: 1. **下载 Anaconda** 访问官方网址 https://www.anaconda.com/ 并根据操作系统选择合适的版本进行下载。 2. **运行安装程序** 双击下载好的 `.exe` 文件并按照提示完成安装过程。在安装过程中可以选择勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”,但这可能会引起某些冲突,因此建议不勾选该选项[^5]。 3. **验证安装成功** 打开命令提示符(CMD),输入 `conda --version` 命令来确认 Conda 是否已正确安装。如果显示版本号,则说明安装成功[^4]。 --- #### 二、配置 Jupyter Notebook 环境变量 为了方便通过 CMD 或其他终端启动 Jupyter Notebook,需要将其路径添加到系统的环境变量中。 1. **找到 Anaconda 路径** 默认情况下,Anaconda 安装目录可能类似于 `D:\AnacondaAPP`。具体位置取决于用户的自定义设置。 2. **修改 Path 环境变量** 进入系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 编辑 Path。依次添加以下路径: - D:\AnacondaAPP - D:\AnacondaAPP\Scripts (包含 jupyter-notebook.exe) - D:\AnacondaAPP\Library\mingw-w64\bin - D:\AnacondaAPP\Library\usr\bin - D:\AnacondaAPP\Library\bin (Jupyter Notebook 动态库所在的位置) 修改完成后需重启计算机使更改生效[^2]。 --- #### 三、启动 Jupyter Notebook 可以通过多种方式启动 Jupyter Notebook: 1. **通过 Anaconda Navigator 图形化界面** - 打开 Anaconda Navigator 应用程序。 - 在应用列表中点击 Launch 按钮即可启动 Jupyter Notebook。 2. **通过命令启动** - 打开 CMD 输入以下命令: ```bash jupyter notebook ``` - 浏览器会自动打开默认地址 http://localhost:8888/tree[^1]。 --- #### 四、使用 Jupyter Notebook 编写代码 Jupyter Notebook 提供了一个交互式的编程环境,适合数据分析和可视化工作流。 1. **创建新文件** 登录后可以看到左侧导航栏中的 Files 列表,点击 New Button 创建一个新的 Notebook,默认命名为 Untitled.ipynb。 2. **编写与执行代码** 在单元格内输入 Python 代码,按 Shift+Enter 键运行当前单元格的内容。例如: ```python import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) print(a) ``` 3. **保存与导出** 工具栏提供了 Save and Checkpoint 功能用于定期保存进度;还可以将 Notebook 导出为 HTML、PDF 等格式以便分享。 --- #### 五、扩展功能 —— 使用 conda 安装额外包 Conda 不仅适用于管理 Python 包,还支持 R、Java、C/C++等多种语言生态的依赖安装[^3]。例如要安装 pandas 库,只需运行如下命令: ```bash conda install pandas ``` --- ### 总结 以上介绍了从零开始安装 Anaconda 至配置好 Jupyter Notebook 的全过程,并附带了一些基础操作技巧。希望这些内容能够帮助您快速上手!
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