吴楚狂生

作者：江南白衣    Nutch是一个基于Lucene，类似Google的完整网络搜索引擎解决方案，基于Hadoop的分布式处理模型保证了系统的性能，类似Eclipse的插件机制保证了系统的可客户化，而且很容易集成到自己的应用之中。    Nutch 0.8 完全使用Hadoop重写了骨干代码，另外很多地方作了合理化修正，非常值得升级。1.Nutch 0.8 的安装与运行nutch

    参考：http://lotusroots.bokee.com/6106980.html    了解nutch的人基本上对这个开源的系统都是比较欣赏的，起码在国内是这样的，也很有多搜索网站是基于这个系统修改过来的，不过要做得好，做得真正是一个商业化的搜索，这个修改就不是一朝一夕的事情，也不是修修剪剪那么简单了。    作为一个通用的全网级别的搜索引擎架构，nutch(lucene)确实为广大

              一个成熟的商业搜索引擎的cache应该是比较成功的，因为在长期的实践中证明 cache的好坏很大地影响着搜索引擎的效率。虽然I/O、算法等等很大地影响着搜索效率，但是在相差不大或着说在同一数量级上时，cache却可以让引 擎的效率成倍或大大地提高。在nutch中当然也是有cache的，只不过比较初级而已。        在nutch中负责cache的是

Nutch Crawler工作流程及文件格式详细分析Crawler和Searcher两部分被尽是分开，其主要目的是为了使两个部分可以布地配置在硬件平台上，例如Crawler和Searcher分别被放置在两个主机上，这样可以极大的提高灵活性和性能。 一、总体介绍：     1、先注入种子urls到crawldb     2、循环： generate 从crawldb中生成一个ur

    对于中国用户，最早遇到的棘手问题可能就是中文分词了。由于nutch对中文的支持默认是单字分词，所以很多人在一拿到nutch后要解决的第二件事情 （第一件事情当然是让nutch跑起来了）往往是要加入一个可行的中文分词模块。所以对这个包研究的人也是最多的，在网上关于nutch的中文分词的文章 也是人气很高的。那么就让我们一起来走近它看看它到底是怎么一回事，也让我们来做个中文分词器让中文在nut

当某个插件需要被加载时， Nutch 会加载所有插件的相关接口到缓存，此后每个插件需要实例的时候，根据相关接口和相关接口实现实例在缓存内的记录，使用反射实现一个实例并返回，下面以 QueryFilter 的所有插件被加载例子进行说明。   具体代码参看org.apache.nutch.seache

Hadoop Learning My DemoStatistic.java1. 初始化配置文件，临时文件存放目录，还有具体的Job。        Configuration defaults = new Configuration();        File tempDir = new File("tmp/stat-temp-"+Integer.toString(          

作者：江南白衣    Hadoop 是 Google labs 的MapReduce的一个实现，Nutch项目的全部数据处理都构建在其之上。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序可以自动在普通机器组成的集群中以并行方式分布执行。    就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样，MapReduce程序员也不许要关心海量数据如何被分配到多台机器上，不需要考虑机器失效的处理，不需

Nutch 学习笔记 我的jdk 是1.5.x ，Tomcat是5.0.x1 下载0.7.2 版本的包：里面已经包含了war文件，所以不需要Ant编译了2 安装Cygwin，这个没什么好说的。3 把Nutch借压缩到D:/nutch4 在D:/nutch下面建立一个文件 urls （没有后缀）http://www.ybu.edu.cn/5 在D:/nutch