列一下我之前研究的文本相似相关的一些博文文档相似度算法 Simhash语义相似度匹配（一）—— DSSM模型语义相似度匹配（二）—— ESIM模型sentence transformer另外，很多文本相似也可以通过句向量余弦相似度计算，相关文本表示博文有：文本表示(一）—— word2vec(skip-gram CBOW) glove, transformer, BERT文本表示（二）—— word2vec 词向量训练代码文本表示（三）—— fasttext 词向量调..

官方介绍https://sbert.net/docs/training/overview.htmlsentence-transformer仓库地址：UKPLab/sentence-transformers。主要是用来做文本相似的，框架如下：貌似还提供了其他预训练模型的支持，以及训练好的通用模型，其中包括一个多语言的distiluse-base-multilingual-cased模型。其它参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1979588...

语义相似度匹配（一）—— DSSM模型一、概述论文来源：TACL 2017论文链接：Enhanced LSTM for Natural Language Inference参考文献：短文本匹配的利器-ESIMhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/47580077https://blog.youkuaiyun.com/qq_36733823/article/details/101907000 （高校计算机大赛附代码）https://blog.csdn.n...

一、简介论文：Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data微软13年提出的计算文本相似度的深度学习模型，核心思想是将query和doc映射到到共同维度的语义空间中，通过最大化query和doc语义向量之间的余弦相似度，从而训练得到隐含语义模型，达到检索的目的。DSSM有很广泛的应用，比如：搜索引擎检索，广告相关性，问答系统，机器翻译等。网络框架如下：二、 原理对输入文本的