参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/dingxie1963/article/details/101259608打开文件：sudo via filename ， 打开之后进入的是命令模式切换插入模式， 按 i 即可进入插入模式，从插入模式切换回命令模式按esc键插入模式可以修改文本内容退出: w filename （输入 「w filename」将文章以指定的文件名filename保存）: wq (输入「wq」，存盘并退出vi): q! (输入q!， 不存盘强制..

1.查看本机ip ​​​​​​​ifconfig -a2. 拷贝文件：服务器到本地：Scp user@10.168.168.158:/home/user/toycase toycase

暂时没用过docker的，建议还是先自己电脑装虚拟机来搞，别把服务器的环境搞崩了一、 ubuntu安装1.1 教程HY-V配置https://jingyan.baidu.com/article/380abd0a7671071d90192cad.html ubuntu安装https://jingyan.baidu.com/album/3f16e003e6e16a2591c103d9.html?picindex=4 安全设置 不勾选， 检查点关闭 配置网络 https://blog.csd..

报错：Error:Console process terminated with error:bash: line 0: cd: C:/xxx/xxx: No such file or directorySudoPasswordPrompt26xxxx4q3q8fd21）settings-build,execution,deployment-console-python console 设置好working directory和path mappinghttps://bbs.youkuaiyun.com/to

粘的别人代码，还没测试有问题请指出，谢谢！def _get_free_gpu_id(free_size=0.7): free_command = "nvidia-smi -q -d Memory |grep -A4 GPU|grep Free" all_command = "nvidia-smi -q -d Memory |grep -A4 GPU|grep Total" free_result = subprocess.getoutput(free_command.

先记录一些已经遇到的问题，后续会持续补充1.服务器上，命令窗gpustat -i，实时查看动态，如果显卡占用一百多，而且程序跑的很慢，要看下是不是程序没有正确使用GPU之前遇到过这种情况，运行代码输出框会显示，无法正常使用GPU，或者说当前使用CPU有一次的问题是这个报错，ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory这个问题原因是cudnn安装有问题，查看...

pycharm的python代码，run的时候正常，debug的时候报错，没法debug上次记得这个问题查，网上有回复去掉下图的勾，（settints在左上角file下拉菜单里）试用后当时好了，但是这次又遇到了类似的情况，这次改了很多都不管用（包括上面方法，更换python环境），最后发现了一篇文章，试用管用Run->View Breakpoint, 去掉显示出的breakpoint的勾选，然后就可以了不知道是不是debug断点太多导致的~目前已好，后...

pythonpipinstall或者condainstall的时候经常遇到包安装不成功，或者网络问题而无法成功安装可以打开这个路径：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 　找到你要安装的包，下载对应的版本进入到下载的路径下，　　pip install XX.whl 即可...

公司大佬把服务器的显卡驱动升级了，然鹅木有管cuda... 于是我跑tensorflow的代码的时候各种问题，主要问题还是用不了GPU（报的错忘记录了... ）记录一下cuda配置的过程，参考：https://blog.youkuaiyun.com/yanxiaohui1992/article/details/827301061.下载cuda和cudnncuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive，...

channels: - defaultsshow_channel_urls: truechannel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondadefault_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https.

部分内容可参见环境配置（一）——python虚拟环境迁移方法 环境配置（四）——Miniconda 使用教程第一步 anaconda安装参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_34288630/article/details/883521011.下载anacondahttps://www.anaconda.com/distribution/选择相应的版本 （我下载的是Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh）拷贝到对应的服务器上...

转载自博客https://blog.youkuaiyun.com/m0_38137838/article/details/1004378641. conda 激活名称为 myenv 的环境$ conda activate myenv2. conda 退出当前环境$ conda deactivate将退出当前环境，回到终端命令行3. 列出环境列表$ conda env listbase * /Users/xxx/miniconda3..

https://pypi.org/project/tensorflow/1.14.0/#files修改网址对应的python包名字和版本，即可得到相应的包

教程见这里：https://blog.youkuaiyun.com/supinyu/article/details/840249821.。cuda下载wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.3/local_installers/cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run或者NVIDIA官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads2.下...

纯纯的小白，别问我栽了多少坑先附个参考链接https://blog.youkuaiyun.com/bluehawksky/article/details/87921173目标：从其它服务器搞过来已经配置好的anaconda，省的再重新装完conda，install各种包...操作方法：1.先拷贝，其它服务器就用scp，相同服务器就用cp， `cp -r源目录目标目录`, 我这里拷贝的是miniconda的路径会有几个LICENSE文件拷不过去，没关系2.将miniconda/...