诗蕊的专栏

为了检测图像是否被篡改，Adobe在最近的论文中提出了一种双流Faster R-CNN网络，对图像进行端对端的训练，检测经过处理图像中被篡改的区域。 双流中的一个流是RGB流，用于从RGB图像输入中提取特征，通过对比度差异、不自然边界等找出篡改的痕迹。另一个流是噪声流，利用SRM(steganalysis rich model）模型的过滤层中提取噪声的特征，找出图像中真实区域和被篡改区域的噪声间...

本文介绍对了对卷积核、滤波器、通道等概念的理解。二维卷积二维卷积就是卷积核（指的是一个小的权值矩阵）在二维输入数据上滑动遍历整张图片，对当前输入的部分元素进行矩阵乘法，将一个二维矩阵转换为另一个二维矩阵，然后将结果输出，输出特征实际上是在输入数据相同位置上的加权和。下图是一个标准的卷积： 从上面的描述可知，卷积核的尺寸直接决定了生成新的特征是汇合了多少个输入特征，在上图中，我们输入的...