诗蕊的专栏

1. K-Means(K均值)聚类算法步骤： (1) 首先我们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每个数据点向量长度相同的位置。这需要我们提前预知类的数量(即中心点的数量)。 (2) 计算每个数据点到中心点的距离，数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一类中。 (3) 计算每一类中中心点作为新的中心点。 (4) 重复以上步骤，直到每一类中心在每次迭代后变化不大为止。也可...

严格意义上来说，机器学习可以分为以下几类：有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。1. 有监督学习有监督学习是指在训练过程中的数据是同时又特征和标签的，也就是说模型在训练过程中是知道正确结果的，模型可以根据标签为指导进行参数调整，这种学习方式好像学习被监督了一样，因此监督学习的意义为：学习的过程有标签作为指导算法参数调整的过程。2. 无监督学习无监督学习是在训练过程中，数...