karmacode的博客

学习RASA Core中的交互式学习 执行命令 python -m rasa interactive -m models/20200828-110015.tar.gz --endpoints configs/endpoints.yml --config configs/zh_jieba_supervised_embeddings_config.yml 出现 Error : This event loop is already running 错误 解决方案 将questionary版本降低到1.4.

最近看了个通过人脸识别依赖库face_recognition和图像识别库Pillow对一张人物图片进行美颜 等相关操作，代码也不多三十行左右，然后冠挺有意思的，就去尝试了一下，结果在安装这个人脸识别依赖库就出现问题了 用 pip install face_recognition 安装是出现了依赖问题，dlib 安装不成功，然后在知乎上找到了解决方法 三条命令brew install cma

安装Anaconda环境，在此就不多说 进入tensorflow官网使用conda安装https://www.tensorflow.org/install/install_mac?hl=zh-cn#installing_with_anaconda 3.安装 conda create -n tensorflow pip python=3.6 激活 source activate tensorflow

首先安装Keras Keras中文官方文档 按照这上面的步骤安装就好 其实就是pip install keras 安装完成后 import keras 出现user TensorFlow backend问题 去 D:\anaconda\Lib\site-packages\keras\backend 找到_init_.py文件 修改该文件 之后打开jupyter notebook测试完成。 ...

由于学习需要，手上有一台图形工作站，GPU是NVIDIA Quarter K2000的，就试着看看装个GPU环境训练 1 安装前准备工作 在官网可以查到自己的GPU是否支持CUDA加速 一般算力在3.0的才可以支持cudnn加速,如果自己的显卡版本没在这上面，还是老老实实使用CPU训练吧(不过一般N卡好像都支持cuda) 2 所需的软件 CUDA Tookit 9.0 cuDNN 7.4.1 注...