Windows 7安装GPU版本tensorflow(CUDA 9.0+cudnn7.4.1)GPU(NVIDIA Quarter K2000)

最新推荐文章于 2022-08-17 12:51:10 发布
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分类专栏： python深度学习之路 文章标签： Tensorflow-GPU CUDA Windows 7 深度学习环境
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/karmacode/article/details/85055075
本文介绍了在Windows 7上安装Tensorflow-GPU的完整过程，包括CUDA 9.0的安装、cuDNN 7.4.1的配置、环境变量设置，以及在Anaconda中创建Tensorflow-GPU虚拟环境和测试GPU支持的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

由于学习需要，手上有一台图形工作站，GPU是NVIDIA Quarter K2000的，就试着看看装个GPU环境训练

1 安装前准备工作

在官网可以查到自己的GPU是否支持CUDA加速
一般算力在3.0的才可以支持cudnn加速,如果自己的显卡版本没在这上面，还是老老实实使用CPU训练吧(不过一般N卡好像都支持cuda)

2 所需的软件

  • CUDA Tookit 9.0
  • cuDNN 7.4.1
    注意:现在最新的CUDA是10.0,不过最好还是装9.0一下的吧，本人装10.0后会出现问题，另外，cuDnn的版本一定要跟CUDA的版本对应着，一定，一定。

3 下载安装

3.1 安装CUDA

在这里插入图片描述
官网根据个人电脑配置自行下载对应的CUDA Toolkit
下载完成后是个exe文件，双击执行就行了，跟普通软件安装方法一样，
中间选择的地方选择 精简安装

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