关于算法时间复杂度的整理

Part 1  计算原理
	根据代码内某条基本语句（调用次数最多的）语句来计算算法的时间复杂度。

Part 2  不同时间复杂度的性能比较
性能由高到低依次为：c < log2N < n < n * Log2N < n^2 < n^3 < 2^n < 3^n < n!
当N足够大时，基本上N方及更高复杂度的算法基本瘫痪。

Part 3 时间复杂度计算实例
A. for(int i = 0; i < n; i++)	x++;					-->O(n)
B.for (int i = 0; i  < n; i++) for(int j = 0; j < n; j++)	x++;	-->O(n^2)

Part 4 常见算法的时间复杂度
待补充。。。