Spring Boot 整合 Redis 实现缓存操作

本文详细介绍SpringBoot项目中整合Redis作为缓存的实践过程,包括应用场景、更新策略及具体代码配置。

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本文提纲
一、缓存的应用场景
二、更新缓存的策略
三、运行 springboot-mybatis-redis 工程案例
四、springboot-mybatis-redis 工程代码配置详解

运行环境:
Mac OS 10.12.x
JDK 8 +
Redis 3.2.8
Spring Boot 1.5.1.RELEASE

一、缓存的应用场景
什么是缓存?
在互联网场景下,尤其 2C 端大流量场景下,需要将一些经常展现和不会频繁变更的数据,存放在存取速率更快的地方。缓存就是一个存储器,在技术选型中,常用 Redis 作为缓存数据库。缓存主要是在获取资源方便性能优化的关键方面。

Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。GitHub 地址:https://github.com/antirez/redis 。Github 是这么描述的:
Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes, HyperLogLogs, Bitmaps.

缓存的应用场景有哪些呢?
比如常见的电商场景,根据商品 ID 获取商品信息时,店铺信息和商品详情信息就可以缓存在 Redis,直接从 Redis 获取。减少了去数据库查询的次数。但会出现新的问题,就是如何对缓存进行更新?这就是下面要讲的。

二、更新缓存的策略
参考《缓存更新的套路》http://coolshell.cn/articles/17416.html,缓存更新的模式有四种:Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching。

这里我们使用的是 Cache Aside 策略,从三个维度:(摘自 耗子叔叔博客)
失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中。
命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回。
更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。

大致流程如下:
获取商品详情举例
a. 从商品 Cache 中获取商品详情,如果存在,则返回获取 Cache 数据返回。
b. 如果不存在,则从商品 DB 中获取。获取成功后,将数据存到 Cache 中。则下次获取商品详情,就可以从 Cache 就可以得到商品详情数据。
c. 从商品 DB 中更新或者删除商品详情成功后,则从缓存中删除对应商品的详情缓存
这里写图片描述

三、运行 springboot-mybatis-redis 工程案例
git clone 下载工程 springboot-learning-example ,项目地址见 GitHub - https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example
下面开始运行工程步骤(Quick Start):

1.数据库和 Redis 准备
a.创建数据库 springbootdb:

CREATE DATABASE springbootdb;

b.创建表 city :(因为我喜欢徒步)

DROP TABLE IF EXISTS  `city`;
CREATE TABLE `city` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '城市编号',
  `province_id` int(10) unsigned  NOT NULL COMMENT '省份编号',
 `city_name` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '城市名称',
  `description` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '描述',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

c.插入数据

INSERT city VALUES (1 ,1,'温岭市','BYSocket 的家在温岭。');

d.本地安装 Redis
详见写过的文章《 Redis 安装 》http://www.bysocket.com/?p=917

  1. springboot-mybatis-redis 工程项目结构介绍

springboot-mybatis-redis 工程项目结构如下图所示:
org.spring.springboot.controller - Controller 层
org.spring.springboot.dao - 数据操作层 DAO
org.spring.springboot.domain - 实体类
org.spring.springboot.service - 业务逻辑层
Application - 应用启动类
application.properties - 应用配置文件,应用启动会自动读取配置

3.改数据库配置
打开 application.properties 文件, 修改相应的数据源配置,比如数据源地址、账号、密码等。
(如果不是用 MySQL,自行添加连接驱动 pom,然后修改驱动名配置。)

4.编译工程
在项目根目录 springboot-learning-example,运行 maven 指令:

mvn clean install

5.运行工程
右键运行 springboot-mybatis-redis 工程 Application 应用启动类的 main 函数。
项目运行成功后,这是个 HTTP OVER JSON 服务项目。所以用 postman 工具可以如下操作
根据 ID,获取城市信息
GET http://127.0.0.1:8080/api/city/1
再请求一次,获取城市信息会发现数据获取的耗时快了很多。服务端 Console 输出的日志:

2017-04-13 18:29:00.273 INFO 13038 — [nio-8080-exec-1] o.s.s.service.impl.CityServiceImpl : CityServiceImpl.findCityById() : 城市插入缓存 >> City{id=12, provinceId=3, cityName=’三亚’, description=’水好,天蓝’}
2017-04-13 18:29:03.145 INFO 13038 — [nio-8080-exec-2] o.s.s.service.impl.CityServiceImpl : CityServiceImpl.findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> City{id=12, provinceId=3, cityName=’三亚’, description=’水好,天蓝’}
可见,第一次是从数据库 DB 获取数据,并插入缓存,第二次直接从缓存中取。

更新城市信息
PUT http://127.0.0.1:8080/api/city
删除城市信息
DELETE http://127.0.0.1:8080/api/city/2
这两种操作中,如果缓存有对应的数据,则删除缓存。服务端 Console 输出的日志:

2017-04-13 18:29:52.248 INFO 13038 — [nio-8080-exec-9] o.s.s.service.impl.CityServiceImpl : CityServiceImpl.deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> 12

四、springboot-mybatis-redis 工程代码配置详解
这里,我强烈推荐 注解 的方式实现对象的缓存。但是这里为了更好说明缓存更新策略。下面讲讲工程代码的实现。

pom.xml 依赖配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<groupId>springboot</groupId>
<artifactId>springboot-mybatis-redis</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springboot-mybatis-redis :: 整合 Mybatis 并使用 Redis 作为缓存</name>

<!-- Spring Boot 启动父依赖 -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>1.5.1.RELEASE</version>
</parent>

<properties>
    <mybatis-spring-boot>1.2.0</mybatis-spring-boot>
    <mysql-connector>5.1.39</mysql-connector>
    <spring-boot-starter-redis-version>1.3.2.RELEASE</spring-boot-starter-redis-version>
</properties>

<dependencies>

    <!-- Spring Boot Reids 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
        <version>${spring-boot-starter-redis-version}</version>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot Web 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot Test 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot Mybatis 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>${mybatis-spring-boot}</version>
    </dependency>

    <!-- MySQL 连接驱动依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>${mysql-connector}</version>
    </dependency>

    <!-- Junit -->
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
</dependencies>


包括了 Spring Boot Reids 依赖、 MySQL 依赖和 Mybatis 依赖。

在 application.properties 应用配置文件,增加 Redis 相关配置

数据源配置

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

Mybatis 配置

mybatis.typeAliasesPackage=org.spring.springboot.domain
mybatis.mapperLocations=classpath:mapper/*.xml

Redis 配置

Redis数据库索引(默认为0)

spring.redis.database=0

Redis服务器地址

spring.redis.host=127.0.0.1

Redis服务器连接端口

spring.redis.port=6379

Redis服务器连接密码(默认为空)

spring.redis.password=

连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)

spring.redis.pool.max-active=8

连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)

spring.redis.pool.max-wait=-1

连接池中的最大空闲连接

spring.redis.pool.max-idle=8

连接池中的最小空闲连接

spring.redis.pool.min-idle=0

连接超时时间(毫秒)

spring.redis.timeout=0
详细解释可以参考注释。对应的配置类:org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties

CityRestController 控制层依旧是 Restful 风格的,详情可以参考《Springboot 实现 Restful 服务,基于 HTTP / JSON 传输》。 http://www.bysocket.com/?p=1627 domain 对象 City 必须实现序列化,因为需要将对象序列化后存储到 Redis。如果没实现 Serializable ,控制台会爆出以下异常:

Serializable
java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type

City.java 城市对象:

package org.spring.springboot.domain;

import java.io.Serializable;

/**
* 城市实体类
*
* Created by bysocket on 07/02/2017.
*/
public class City implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = -1L;

/**
 * 城市编号
 */
private Long id;

/**
 * 省份编号
 */
private Long provinceId;

/**
 * 城市名称
 */
private String cityName;

/**
 * 描述
 */
private String description;

public Long getId() {
    return id;
}

public void setId(Long id) {
    this.id = id;
}

public Long getProvinceId() {
    return provinceId;
}

public void setProvinceId(Long provinceId) {
    this.provinceId = provinceId;
}

public String getCityName() {
    return cityName;
}

public void setCityName(String cityName) {
    this.cityName = cityName;
}

public String getDescription() {
    return description;
}

public void setDescription(String description) {
    this.description = description;
}

@Override
public String toString() {
    return "City{" +
            "id=" + id +
            ", provinceId=" + provinceId +
            ", cityName='" + cityName + '\'' +
            ", description='" + description + '\'' +
            '}';
}

}
如果需要自定义序列化实现,只要实现 RedisSerializer 接口去实现即可,然后在使用 RedisTemplate.setValueSerializer 方法去设置你实现的序列化实现。

主要还是城市业务逻辑实现类 CityServiceImpl.java:

package org.spring.springboot.service.impl;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.spring.springboot.dao.CityDao;
import org.spring.springboot.domain.City;
import org.spring.springboot.service.CityService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 城市业务逻辑实现类
*


* Created by bysocket on 07/02/2017.
*/
@Service
public class CityServiceImpl implements CityService {

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityServiceImpl.class);

@Autowired
private CityDao cityDao;

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

/**
 * 获取城市逻辑:
 * 如果缓存存在,从缓存中获取城市信息
 * 如果缓存不存在,从 DB 中获取城市信息,然后插入缓存
 */
public City findCityById(Long id) {
    // 从缓存中获取城市信息
    String key = "city_" + id;
    ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();

    // 缓存存在
    boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
    if (hasKey) {
        City city = operations.get(key);

        LOGGER.info("CityServiceImpl.findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> " + city.toString());
        return city;
    }

    // 从 DB 中获取城市信息
    City city = cityDao.findById(id);

    // 插入缓存
    operations.set(key, city, 10, TimeUnit.SECONDS);
    LOGGER.info("CityServiceImpl.findCityById() : 城市插入缓存 >> " + city.toString());

    return city;
}

@Override
public Long saveCity(City city) {
    return cityDao.saveCity(city);
}

/**
 * 更新城市逻辑:
 * 如果缓存存在,删除
 * 如果缓存不存在,不操作
 */
@Override
public Long updateCity(City city) {
    Long ret = cityDao.updateCity(city);

    // 缓存存在,删除缓存
    String key = "city_" + city.getId();
    boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
    if (hasKey) {
        redisTemplate.delete(key);

        LOGGER.info("CityServiceImpl.updateCity() : 从缓存中删除城市 >> " + city.toString());
    }

    return ret;
}

@Override
public Long deleteCity(Long id) {

    Long ret = cityDao.deleteCity(id);

    // 缓存存在,删除缓存
    String key = "city_" + id;
    boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
    if (hasKey) {
        redisTemplate.delete(key);

        LOGGER.info("CityServiceImpl.deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> " + id);
    }
    return ret;
}

}

首先这里注入了 RedisTemplate 对象。联想到 Spring 的 JdbcTemplate ,RedisTemplate 封装了 RedisConnection,具有连接管理,序列化和 Redis 操作等功能。还有针对 String 的支持对象 StringRedisTemplate。

Redis 操作视图接口类用的是 ValueOperations,对应的是 Redis String/Value 操作。还有其他的操作视图,ListOperations、SetOperations、ZSetOperations 和 HashOperations 。ValueOperations 插入缓存是可以设置失效时间,这里设置的失效时间是 10 s。

回到更新缓存的逻辑
a. findCityById 获取城市逻辑:
如果缓存存在,从缓存中获取城市信息
如果缓存不存在,从 DB 中获取城市信息,然后插入缓存

b. deleteCity 删除 / updateCity 更新城市逻辑:
如果缓存存在,删除
如果缓存不存在,不操作

其他不明白的,可以 git clone 下载工程 springboot-learning-example ,工程代码注解很详细。 https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example

五、小结
本文涉及到 Spring Boot 在使用 Redis 缓存时,一个是缓存对象需要序列化,二个是缓存更新策略是如何的。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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