JDBC访问数据库

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#JDBC #Oracle #Java

java 代码
 
  1.    Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");    
  2.    Connection   conn   =DriverManager.getConnection(strConnectionURL,strUserName,  strPassWord);    
  3.    
实验四 JDBC访问数据库
lililih的博客
06-13 4033
桂 林 理 工 大 学 实 验 报 告 实验名称 实验四 JDBC访问数据库 日期 2019年 10 月23日 一、实验目的：理解JDBC的工作原理掌握JDBC访问数据库； 掌握常见数据库MYSQL ； 二、实验环境：Eclipse+mysql 三、实验内容： 现在使用JDBC写一个简单的小程序主要是使用JDBC连接MySQL数据库,然后对数据 库进行一些基本的增删改查操作 1、设计数据库表 2.定义实体类 package com.imooc.jd
JDBC访问数据库的基本步骤
刘顺顺的博客
10-11 993
文章目录JDBC访问数据库的基本步骤是什么？举个栗子： JDBC访问数据库的基本步骤是什么？ a、加载（注册）数据库驱动（到JVM） b、建立（获取）数据库连接。 c、创建（获取）数据库操作对象。 d、定义操作的SQL语句。 e、执行数据库操作。 f、获取并操作结果集。 g、关闭对象，回收数据库资源（关闭结果集–>关闭数据库操作对象–>关闭连接） 举个栗子： public class Connect { public static void main(String[
JDBC访问数据库步骤
five小点心的博客
01-02 4149
JDBC (Java DataBase Connectivity) java连接数据库
JAVA中JDBC 访问数据库的基本步骤
✨ 欢迎来到【Seal ^_^ 的优快云博客】！✨
08-25 7683
在Java开发中，JDBC（Java Database Connectivity）是一种用于执行SQL语句的Java API，它允许Java程序与数据库进行交互。无论是访问关系型数据库还是其他类型的数据库，JDBC都提供了一套统一的标准接口。下面，我们将简要介绍使用JDBC访问数据库的基本步骤。
JDBC访问数据库过程
weixin_52561455的博客
08-31 3585
JDBC访问数据库过程
JAVA数据库篇——JDBC访问数据库
qq72747的博客
05-28 2110
使用JDBC访问Mysql数据库的基本流程
JDBC访问数据库实验
MrLuo8的博客
12-17 4648
实 验 报 告 实验名称 JDBC访问数据库 日期 2020年 11 月03 日 一、实验目的： 1.理解JDBC的工作原理，掌握JDBC访问数据库； 2.掌握常见数据库MYSQL； 二、实验环境： Eclipse+MySQL 三、实验内容： 现在使用JDBC写一个简单的小程序，主要是使用JDBC连接MySQL数据库，然后对数据库进行一些基本的增删改查操作。 1、设计数据库表 先设计一个数据库表，用于保存用户信息，建表语句如下： CR
jsp学习 jdbc访问数据库
m0_59588838的博客
03-25 4293
因为我目前在学校有一门课程叫做javaweb，其中涉及到JavaScript中进行数据库访问的测试，经过学习发现与我们之前通过配置数据源结合spring提供的模板以及mybatis提供的方法进行数据库的操作不同的是，java的jdbc相关还是很值得学习的，但是代码耦合度太高，重复性太高，不适合项目开发。 数据库表jsp.user 自建一个jdbc.jsp页面： <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" im
使用JDBC操作数据库
weixin_62008675的博客
11-24 1875
Data Access Object(数据存取对象)： 位于业务逻辑和持久化数据之间，实现对持久化数据的访问DAO起着转换器的作用，将数据在实体类和数据库记录之间进行转换。DAO接口DAO实现类实体类数据库连接和关闭工具类隔离了数据访问代码和业务逻辑代码隔离了不同数据库实现。
jdbc访问数据库
03-16
这是使用jdbc访问数据库的方法，很好的，很详细的讲解了如何使用jdbc连接数据库
JDBC访问数据库步骤详解.doc
05-15
### JDBC访问数据库步骤详解 #### 一、加载与注册驱动 在使用JDBC访问数据库之前，首先需要确保已经正确地加载并注册了相应的数据库驱动。这一步骤是JDBC访问数据库的基础。 - **获取JDBC驱动文件**：通过访问...
面试时，如何证明自己靠谱？.docx
最新发布
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面试时，如何证明自己靠谱？
脚本自动化运维实战项目2.cpp
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计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究（Matlab代码实现）
01-10
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究，利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性，通过鲁棒优化、场景生成（如Copula方法）、两阶段优化等手段，实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化，旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法（如BFO、CPO、PSO等）在调度与预测中的应用，并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程和基本优化工具（如Yalmip）。; 使用场景及目标：①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法；②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持；③开展学术研究，如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议：建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料，先理解基础模型（如功率平衡、设备模型），再逐步深入不确定性建模与优化求解过程，注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景，并尝试复现关键案例以加深理解。
【水果质量检测】用于缺陷水果分选的机器学习算法研究（Matlab代码实现）
01-10
【水果质量检测】用于缺陷水果分选的机器学习算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“用于缺陷水果分选的机器学习算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了基于图像处理与机器学习技术的水果质量检测方法。研究重点在于利用图像识别技术提取水果表面特征，并通过分类算法实现对正常与缺陷水果的自动识别与分选，旨在提高农产品分拣效率与准确性。文中涉及图像预处理、特征提取、模型训练与分类预测等关键步骤，展示了完整的机器学习应用流程。; 适合人群：具备一定图像处理和机器学习基础知识，熟悉Matlab编程环境的科研人员、高校学生及农业自动化领域技术人员，尤其适合从事农产品质量检测相关课题的研究者。; 使用场景及目标：①应用于果蔬加工、冷链物流、智能农业等场景中的自动化分拣系统；②目标是构建高效、准确的缺陷水果识别模型，推动传统农业向智能化转型；③可用于教学示范或科研项目开发，帮助理解机器学习在实际工程中的落地过程。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注图像特征提取与分类器设计部分，同时可扩展尝试其他深度学习模型以提升检测精度。
【面向数据存储】面向设计数据的多模态存储架构设计：基于结构化、半结构化与非结构化数据的分层存储方案研究
01-10
内容概要：本文系统分析了DesignData（设计数据）的存储结构，围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性，提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案：关系型数据库适用于结构化元信息存储，具备强一致性与高效查询能力；文档型数据库适配半结构化数据，支持动态字段扩展与嵌套结构；对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求，具备高扩展性与低成本优势。同时，文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点，建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论，并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群：从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员，以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标：①为设计数据管理系统选型提供依据，合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储；②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系；③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议：此资源以实际应用场景为导向，结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解，建议读者结合自身业务数据特征，对比分析不同存储方案的适用边界，并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
【Ćuk转换器】Ćuk转换器将输入的直流电压转换为输出的直流电压，同时输出电压的极性相反（Simulink仿真实现）
01-10
【Ćuk转换器】Ćuk转换器将输入的直流电压转换为输出的直流电压，同时输出电压的极性相反（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了Ćuk转换器的工作原理及其在Simulink环境中的仿真实现，重点在于该转换器能够将输入的直流电压转换为极性相反的输出直流电压。文中详细阐述了Ćuk转换器的基本结构、工作模式以及电压反转机制，并通过Simulink搭建仿真模型，验证其在不同输入条件下的输出特性与稳定性，帮助读者深入理解该电路的能量传递过程和动态响应表现。; 适合人群：具备电力电子基础知识及相关仿真经验的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握Ćuk转换器实现电压反相的原理与应用场景；②学习利用Simulink进行电力电子电路建模与仿真的方法；③为从事DC-DC变换器设计、新能源系统开发等领域的科研与工程实践提供技术支持。; 阅读建议：建议结合Simulink软件动手搭建仿真模型，对照文档中的参数设置与运行结果进行验证，加深对电路工作机理的理解，同时可尝试调整元件参数以观察系统响应变化，提升实际应用能力。
Copula考虑风光联合出力和相关性的Copula场景生成（Matlab代码实现）
01-10
【Copula】考虑风光联合出力和相关性的Copula场景生成（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Copula理论生成考虑风能和太阳能联合出力及相关性的场景的Matlab代码实现方法。通过Copula函数建模风光出力之间的相关性结构，克服传统方法对边缘分布假设的局限性，有效捕捉两者间的非线性相关特征，进而生成具有统计一致性的多场景数据。该方法适用于不确定性分析、随机规划及电力系统调度等领域，能够为含高比例可再生能源的电力系统提供可靠的输入场景集。; 适合人群：具备一定电力系统背景知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源并网分析的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于可再生能源出力不确定性建模与场景生成；②支撑含风光互补系统的随机优化调度、风险评估与可靠性分析；③帮助研究人员掌握Copula在能源系统相关性建模中的实际应用。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解Copula建模流程，包括边缘分布拟合、相关性参数估计、联合分布构建与场景抽样等步骤，并通过实际数据进行验证与调参，以提升对风光相关性建模的理解与应用能力。
Java通过JDBC访问数据库指南
"Accessing-Databases-JDBC：通过jdbc访问数据库的教程，包括基本步骤、工具、参数化查询、存储过程等" 在Java编程中，Java Database Connectivity (JDBC) 是一个标准的API，用于连接和操作关系型数据库。这篇资料...
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