struts2拦截器

今天为自己已经写的差不多的小项目添加了权限控制的拦截器,具体实现也就是,如果你登录了就可以对其中的数据操作,反之就显示出登录页面

反正就是很简单的一个小项目嘛,毕竟初学struts2,虽然简单,也遇到不少问题

开始我的拦截器是这样写的

MyInterceptor.java

package cn.du.Interceptor;

import java.util.Map;

import cn.du.util.GetSession;

import com.opensymphony.xwork2.ActionInvocation;
import com.opensymphony.xwork2.interceptor.AbstractInterceptor;

public class MyInterceptor extends AbstractInterceptor{

	@Override
	public String intercept(ActionInvocation arg0) throws Exception {
		GetSession get = new GetSession();
		Map session = get.getSession();
		String num = (String) session.get("num");
		if(num==null||num.equals("")){
			return "login";
		}
		return "Success";
	}
}
配置文件里 也对两个返回结果做了相应的配置,但是值完全没有传到Success对应的页面里边。

查了一下才知道错在 最后一个返回语句  应该是

return arg0.invoke();

表示 如果显示已经登录过的话就继续执行操作

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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