<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[kanzwienhoff的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; kanzwienhoff]]></copyright><item><title><![CDATA[树莓派 Ollama + Llama 3.2 接入飞书机器人完整教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/169743539</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/169743539</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 15:31:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Docker 端口映射、.env 与 Python 配置读取、WebSocket 消息接入到 Ollama API 的函数调用链]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习：数学公式转 PyTorch 代码背诵笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/169165424</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/169165424</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 17:17:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文为备考笔记，聚焦视频对象分割与自监督学习方向，强调公式理解、代码实现与张量维度分析。提供从基础数学运算到复杂损失函数的PyTorch对照表，涵盖概率公式、线性变换、Softmax、LayerNorm及Dice Loss等核心内容，重点训练“看懂公式→手写代码→解释维度”的能力链，适配面试高频考点，支持直接复制至Markdown/Obsidian使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[树莓派部署 Ollama：tmux + Docker 完整实操指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/164024236</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/164024236</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 15:35:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[注意：这个 session 里面正在运行的前台程序也会被结束。后续如果主要使用 Compose，推荐直接使用。的 session。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iOS 阴阳师账号在安卓设备使用教程，无需转区]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/162213619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/162213619</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 23:46:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[本教程介绍如何将iOS阴阳师账号迁移到安卓设备使用，无需转区。主要步骤包括：1）使用MuMu6模拟器修改阴阳师包名并登录iOS账号；2）复制游戏数据到共享文件夹；3）安装官方安卓版并覆盖数据；4）通过ADB备份模拟器数据并恢复到安卓手机。注意魂玉仍需在iOS端充值，安卓端避免切换账号。操作需电脑、安卓手机及相关工具，存在一定风险，建议谨慎操作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 中 `__init__.py` 和导入子包的简单理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160314395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160314395</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 21:33:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文解释了Python包导入机制。在src/__init__.py中使用from . import data会将子包挂载到主包下，使import src后可以直接访问src.data。若不写这些导入语句，仍可通过import src.nn直接导入子包。对于深层导入如from src.core import YAMLConfig，只要路径正确就能工作，但通常需要在子包的__init__.py中显式导出。总结来说，主包的__init__.py控制import src后的可用属性，子包的__init__.py管理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 中 `__file__`、`__init__` 这类写法总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160314267</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160314267</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 21:22:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章详细介绍了Python中以双下划线开头和结尾的特殊名称（如__init__、__file__等）的特点和用法。主要内容包括： 这些名称的常见叫法：双下划线名字、dunder名字、特殊属性/方法、魔术方法 它们的本质是Python语言预留的接口，解释器会在特定时机自动识别和调用 与普通变量的区别在于Python会特别处理这些名称，赋予它们固定含义 常见的特殊名称分类： 模块级属性：__file__、__name__、__doc__ 类中的特殊方法：__init__、__str__、__repr__、_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型代码入手教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160191028</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160191028</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 20:11:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[高效阅读深度学习项目代码的实用指南 阅读顺序：先看README和配置，再读代码。按&quot;运行-&gt;理解&quot;的顺序，从README、requirements.txt到configs/目录，掌握项目结构和关键配置。 核心入口：重点关注train.py和infer.py，理清模型构建、数据加载、训练循环等核心流程，不要过早陷入细节。 分阶段复现：先确保环境正确，从小规模测试开始（推理-&gt;验证-&gt;小训练-&gt;完整训练），逐步验证每个环节。 常见陷阱：特别注意配置继承、数据格式、预训]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch 神经网络完整训练模板（每一行都写中文注释版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160018909</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160018909</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 12:18:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇技术文章介绍了一个通用的PyTorch深度学习模板框架。文章首先强调了建立&quot;主流程脑图&quot;的重要性，该模板适用于图像分类、表格分类等基础任务。主要内容包括：1)设置随机种子保证结果可复现；2)自动检测并配置运行设备(GPU/CPU)；3)构建自定义数据集类；4)使用DataLoader进行批处理；5)定义简单的多层感知机模型结构；6)配置损失函数和优化器；7)实现训练循环逻辑。该模板特别适合深度学习初学者，提供了从数据准备到模型训练的标准流程，可以作为各类分类任务的基础开发框架。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch 神经网络高频 API 速查清单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160018789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160018789</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 12:13:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文总结了PyTorch深度学习中的核心操作，分为四部分：1)模型相关操作如实例化、训练/评估模式切换、参数管理；2)张量操作包括创建、形状变换、设备移动；3)自动求导机制如梯度计算、反向传播；4)常用损失函数如交叉熵和均方误差。每个操作都配有示例代码和典型应用场景，涵盖模型开发全流程，特别强调了容易混淆的概念如eval()与no_grad()的区别。这些操作构成了PyTorch深度学习的基础工具集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch 神经网络代码模板分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160018567</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/160018567</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 12:05:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章总结了PyTorch神经网络开发的6个核心阶段和关键API用法。主要内容包括： 神经网络开发的6个标准步骤：数据准备、模型定义、损失函数、优化器、训练循环、验证测试 训练和推理两种模式的差异： 训练模式(model.train())：更新权重，进行反向传播 评估模式(model.eval())：不更新权重，用于验证/测试 7个关键API的详细解释： model.train()/eval()：切换训练/评估模式 torch.no_grad()：关闭梯度计算 optimizer.zero_grad()：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[树莓派Python环境配置与JupyterLab部署指南-持续更新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/157180459</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/157180459</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Tue, 20 Jan 2026 17:09:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了树莓派Python环境配置与JupyterLab部署方法。主要内容包括：1) 通过apt安装完整Python环境；2) 创建支持系统包复用的虚拟环境；3) 安装配置JupyterLab及相关数据分析库；4) 注册虚拟环境为Jupyter内核；5) 系统维护技巧与显示屏驱动安装。文中提供了详细的命令行操作步骤，并提示了环境命名唯一性、端口占用检查等重要注意事项，适合树莓派初学者快速搭建Python开发环境。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[r9000k2021 限制CPU最大频率，以减少积热问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/144327357</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/144327357</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Sun, 08 Dec 2024 16:44:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前B站上流行的AMD处理器优化方案多是建议将电源计划中的最大处理器状态设为99%。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Springer旗下期刊参考文献格式管理-latex版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/139202806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/139202806</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Sat, 25 May 2024 20:34:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Springer的参考文献格式]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows10&低端显卡安装WSL和cuML库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/137976888</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/137976888</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Fri, 19 Apr 2024 21:24:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[windows系统安装cuml库]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Steam Deck 在Btrfs格式下调整swap空间大小，并配置ZRAM，实现Linus下的内存压缩]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/132740489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/132740489</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Thu, 07 Sep 2023 16:52:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于swap分页文件(虚拟缓存)的概念自己网上去找，简单说一下在内存不够使用的时候，作为内存暂存的地方，防止因为运行过大的游戏导致卡死。ZRAM则是内存压缩技术，这个的话在win系统下自动给配置好的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【怪物猎人崛起】PC mod 转换 NS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/131273611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/131273611</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Sun, 18 Jun 2023 17:53:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[MHR 16.0.0版本在最后生成re_chunk_00x.pak.patch_00y.pak的时候，x=0，y>=15。将生成的pak文件放在switch中的 External SD Card\atmosphere\contents\0100559011740000\romfs 这个目录下即可，没有的创建文件夹。将pak格式文件拖拽到REtool下面的extract-pak.bat上，等待一分钟解压出pak文件夹，其余操作同natives。这里我是从互联网找的教程总结出来的流程。就可以了，然后解压。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【河南大学】计算机考研复试题库（自己总结）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/126547739</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/126547739</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Fri, 26 Aug 2022 17:57:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[河南大学计算机复试题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[专业课问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/123555644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/123555644</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Thu, 17 Mar 2022 18:53:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是分布式操作系统？


回答一：分布式软件系统(Distributed Software
Systems)，是支持分布式处理的软件系统，是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。
它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译（解释）系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。
因此分布式数据库系统可以]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[16年复试面试题总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/123359469</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/123359469</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Tue, 08 Mar 2022 17:59:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[软件质量包括哪些特征？软件质量保证的主要任务是什么？


软件质量有六个部分特性：功能性，可靠性，易用性，效率，维护性与可移植性。其中功能性包括适合性，准确性，互用性，依从性，安全性；可靠性包括容错性，易恢复性，成熟性；易用性包括易学性，易理解性，易操作性；效率包括资源特性和时间特性；维护性包括可测试性，可修改性，稳定性和易分析性；可移植性包括适应性，易安装性，一致性和可替换性的六个特征及若干子特征。


软件质量保证的主要任务是以下三个方面：
（1）SQA审计与评审。SQA审计包括对软件工作产品、软件工具]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++课后习题部分总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/121810568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kanzwienhoff/article/details/121810568</guid><author>kanzwienhoff</author><pubDate>Thu, 09 Dec 2021 12:34:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++钱能第二版课后部分题和河大部分真题代码]]></description><category></category></item></channel></rss>