关系型数据库和文档型数据库差别 -《DDIA》第二章

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关系型数据库和文档型数据库差别

1. 数据联结

   在表示一对一和一对多的数据联结上，二者差别在于存储方式不同：

   关系型数据库通过数据键联结，文档型数据库通常采用嵌套的方式将相关数据存储在一起。

   表示多对一和多对多时，也没有明显不同：都是采用唯一标识符来进行引用。该标识符在关系模型中称为外键，在文档模型中称为文档引用。

2. 查询场景不同带来的性能差异

   存储方式的不同，也带来查询性能的不同：

   如果查询某项业务相关的完整数据，在关系型数据库中，多表关联需要对多棵树进行查询，但对于文档型数据库仅需要查询当前数据即可。

   而查询少部分数据时，文档型数据库需要传输整条数据，则相对较为笨重。

3. 数据格式变更

   数据格式变更方面，文档模型更为灵活，直接用字段来编写新文档即可，而关系模型需要对整张表的数据进行清洗。

   另外，Mysql会采用复制表的方式进行表结构更新，因此大表更新非常缓慢。

声明式查询语言和命令式查询语言

声明式查询语言，更为接近人类语言，会隐藏更多的查询方式细节，这就给数据库引擎带来更大的优化空间，而使用者不需要过多关注存储细节。也就是说从性能方面对比，声明式查询语言的下限更高。

而由于场景不同，也能在查询语句不变的同时，随之采用不同的查询器。

声明式查询语言由于不指定执行的具体行为，在多核CPU的利用上更好，这就带来了更高的并发性能。