本文总结了MongoDB shell中的常用命令，包括数据库管理、数据增删改查、索引管理和查询优化等，提供了丰富的示例帮助理解。
记录下来备忘：
shell 操作数据库：
1. 超级用户相关：
1. # 进入数据库admin
use admin
2. # 增加或修改用户密码
db.addUser('name','pwd')
3. # 查看用户列表
db.system.users.find()
4. # 用户认证
db.auth('name','pwd')
5. # 删除用户
db.removeUser('name')
6. # 查看所有用户
show users
7. # 查看所有数据库
show dbs
8. # 查看所有的collection
show collections
9. # 查看各collection 的状态
db.printCollectionStats()
10. # 查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11. # 修复数据库
db.repairDatabase()
12. # 设置记录profiling ，0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
13. # 查看profiling
show profile
14. # 拷贝数据库
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
15. # 删除collection
db.mail_addr.drop()
16. # 删除当前的数据库
db.dropDatabase()
2 . 增删改
1. # 存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
2. # 存储数组对象
db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
3. # 根据query 条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
4. # 删除yy=5 的记录
db.foo.remove({'yy':5})
5. # 删除所有的记录
db.foo.remove()
3. 索引
1. # 增加索引：1(ascending),-1(descending)
2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
3. # 索引子对象
4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
5. # 查看索引信息
6. db.foo.getIndexes()
7. db.foo.getIndexKeys()
8. # 根据索引名删除索引
9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
4. 查询
1. # 查找所有
2. db.foo.find()
3. # 查找一条记录
4. db.foo.findOne()
5. # 根据条件检索10 条记录
6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
7. #sort 排序
8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
10. #count 操作
11. db.user_addr.count()
12. #distinct 操作, 查询指定列，去重复
13. db.foo.distinct('msg')
14. #”>=” 操作
15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
16. # 子对象的查找
17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
5. 管理
1. # 查看collection 数据的大小
2. db.deliver_status.dataSize()
3. # 查看colleciont 状态
4. db.deliver_status.stats()
5. # 查询所有索引的大小
6. db.deliver_status.totalIndexSize()
5. advanced queries: 高级查询
条件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=
、
<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not:
反匹配
(1.3.3
及以上版本
)
查询
name <> "bruce" and age >= 18
的数据
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
查询
creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31'
的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
查询
age in (20,22,24,26)
的数据
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
查询
age
取模
10
等于
0
的数据
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查询出
{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出
{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
查询不匹配
name=B*
带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查询
age
取模
10
不等于
0
的数据
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
#
返回部分字段
选择返回
age
和
_id
字段
(_id
字段总是会被返回
)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0
为
false,
非
0
为
true
选择返回
age
、
address
和
_id
字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
排除返回
age
、
address
和
_id
字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
数组元素个数判断
对于
{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
记录
匹配
db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配
db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
$exists
判断字段是否存在
查询所有存在
name
字段的记录
db.users.find({name: {$exists: true}});
查询所有不存在
phone
字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});
$type
判断字段类型
查询所有
name
字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查询所有
age
字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母
b
或者
B
带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});
$elemMatch(1.3.1
及以上版本
)
为数组的字段中匹配其中某个元素
Javascript
查询和
$where
查询
查询
age > 18
的记录，以下查询都一样
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
排序
sort()
以年龄升序
asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序
desc
db.users.find().sort({age: -1});
限制返回记录数量
limit()
返回
5
条记录
db.users.find().limit(5);
返回
3
条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
限制返回记录的开始点
skip()
从第
3
条记录开始，返回
5
条记录
(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
查询记录条数
count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是
5
，而是
user
表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用
count(true)
或者
count(
非
0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分组
group()
假设
test
表只有以下三条数据
{ domain: "www.mongodb.org" , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} , response_time: 0.05 , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"}
{ domain: "www.mongodb.org" , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} , response_time: 0.07 , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"}
{ domain: "www.mongodb.org" , invoked_at: {d:"2009-12-05", t:"12:24:12"} , response_time: 0.02 , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"}
使用group 按照 invoked_at(#访问时间)，http_aciton(#请求地址) 两个条件来分组，分别统计数量，以及平均响应时间：
db.a.group({
key:{invoked_at :true,http_action :true}, //key 指出了分组的字段，可按多字段分组，
仅需列出字段名，并赋值为true（或非0）即可
initial:{count:0,t:0}, //这是在统计之前做的一个初始化，initial （也可缩写init）所指代的
对象将在分组前初始化一次，然后传给reduce 所指的函数使用
reduce:function(d,p){p.count++; p.t+=d.response_time;}, //这是按照分组，对每条记录做递归，d 是当前被遍历的记录
p 是initial 所指的对象
finalize:function(p){p.valigTime =p.t/p.count}, //这是指定一个函数，此函数在每个分组递归完毕后执行一次。
注意其 中，valigTime 虽然没有在initial 中声明，但是依然可
以使用，这 就是javascirpt语法的特点。
cond:{invoked_at.d:{$gte:'2009-11-01'}} //这是条件项，符合cond（也可写成condition）的记录才参与分组。
当然此处仅作演示，所设置的条件并为过滤掉任何记录。
});
可以得到如下结果：
[
{
"invoked_at" : {
"d" : "2009-11-03",
"t" : "17:14:05"
},
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count"
: 2,
"t"
: 0.12000000000000001, #注意此处的浮点类型的问题，须引起注意
"valigTime"
: 0.060000000000000005
},
{
"invoked_at" : {
"d" : "2009-12-05",
"t" : "12:24:12"
},
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count"
: 1,
"t"
: 0.02,
"valigTime"
: 0.02
}
]
以上都是在 shell 中的操作，其对象、函数的写法是完全的javascript语法。
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