不以输出为目的的学习都是耍流氓

本文探讨了学习的本质与目的,强调真正的学习不仅要注重吸收知识,更要重视将所学应用于实践中并进行输出。作者通过个人经历说明,只有在实际操作中才能检验学习成果,单纯的学习过程如果没有后续的应用与产出,则难以体现其价值。

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我以前很喜欢说:“在我们年轻的时候最重要的是学习和成长”现在却不敢这么说了,因为我发现一切不以输出为目的的学习都是耍流氓。所以,我换了一句更合适的,“在我们年轻的时候最重要的是积累和输出”。

为什么这么说呢?单纯的享受学习不好么?别急,我们先来看看百度对学习的定义。“学习是通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识或技能的过程”。从定义中我们可以知道,学习的目的就是为了获得知识和技能。当然百度也说了,学习是一个过程,这我不否认,但你难道不认为,没有结果的过程根本没有意义么?至少在学习这方面来说,没有意义。从大的方面讲,我们从小到大的学习就是为了考上大学,找到好的工作。从小的方面讲,我们学习就是为了提升自己的能力,如果现在我们说,那些目的都不要了,那你跟村口剃头的师傅有什么区别?恩,还是有区别的,他起码学会了剪头发。

经常听到有人说谁谁谁一年读了多少书,家里有多少书,书房有多大。我总是很羡慕,不是羡慕他读了多少书,而是羡慕他家里有书房,我就没钱买。我们每个人的理解力不一样,看的书不一样,每个人的时间不一样,喜欢看的书不一样。每年看的书的数量不一样不是很正常么?

而且并不是一年读了所少本书,就读懂了多少本的知识。有可能你读了100本还不如别人10本书学到的东西多。那些一年看多少本书的牛人,其中有一部分人的输出或许还比不上看10本书的。或许他可以如数家珍的告诉你他看了多少本书,但却不知道如何说明白一个道理;或许他可以天南地北的和你聊天,但却没有自己的一点点想法。

之前写了一篇如何阅读的文章,有朋友就跟我说:“阅读还要学?看得懂不就行了”。我以前也这么觉的,学习,阅读这些事为什么要有目的呢?为什么非要输出呢?

直到我自己真正开始写文章,开始要用这些知识的时候,我才发现我根本没有掌握这些知识,虽然经常会有一些片段飘过脑海,但那只是记忆,并不是理解,而且不够系统,不够清晰。输出就是一遍遍的练习你的技能,一遍遍的调用你的知识,直到你真正掌握为止。

其实阅读跟学习是一样的。很多时候,我们享受学习的状态,因为它足够安全,足够说服自己,哪怕我们什么都不会,也可以理直气壮的说,我还在学习,我还成长。就像我们犯错之后,不去想为什么犯错,而是理直气壮的说,我还小,是同一个道理。在刚开始的时候,或许它确实有用,但是时间一长,大家都会知道,你只是一个拿学习,成长来掩饰自己一无所获的人。

我们都相信努力付出就会有回报,可是有一天我们发现在我们付出了足够的时间和精力的情况下,我们还是得不到相应的结果。我们会伤心,会沮丧,会难过,会否定自己是不是真的适合做这个事情。你会说:”我真的努力了,我真的用心学习了,但我还是失败了,看来我真的是没有天分“,这一切看起来都顺理成章。但我们却忽视了一个事实,你的努力是真的努力?还是看起来很努力?

那我们如何来分辨我们是否是真的努力呢?答案就是——输出,输出,大量的输出,用作品说话。你总不能说我学会了,但就是做不出来吧!

在我刚开始做PPT的时候,信心满满,觉的没有问题,因为在网易云课堂上学了秋叶大叔的课程。但在真正自己从0开始做一个PPT的时候,我连一个简单的字体都不知道怎么选好?颜色更是换了又换。事实是,只有在自己开始输出的时候,才知道自己哪些是真的学会了,哪些是我们以为自己会的假象。

不管是学什么东西,都可以输出,把你学到的知识应用到实际中,让你的作品说话。好好想想,自己会些什么?学到的东西有多少应用到了实际中?你怎么证明你会?

这不仅是一个看脸的世界,更是一个看结果的世界,没有人会在意你是否努力,他们只会在意你,是否有能力。

试着开始输出吧,刷流氓是要被警察叔叔抓走的。

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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