比较Java中几种数据cache方式

最新推荐文章于 2024-12-14 00:12:32 发布

kangojian

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分类专栏： javaAPI 文章标签： cache java memcached 测试分布式应用 hashmap

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比较Java中几种数据cache方式

2008-03-03 13:54

现在很多网站一说到cache就想到memcached，memcached确实是非常优秀的系统，但是在某些场合，特别在不是分布式应用的场合，或者某些数据不需要分布式的访问，那它就未必是最佳的选择。

下面比较3种cache方式，用测试结果说话

Map，严格的说不能算cache，它适合本机访问，没有过期时间，不适合大容量，不能预计长度的数据，可能会使内存耗尽。
ehcache，可设过期时间，当超过指定内存数量，可设置淘汰算法，可输出到磁盘，可适合本机访问，也适合用作分布式缓存，分布式缓存配置和原理稍复杂，没有memcached直观，本测试未使用ehHcache分布式支持。
Memcached, 适合分布式缓存，可设过期时间

1. 环境
OS: Linux, Ubuntu 7.04 64-bit
Memory: 4G
CPU: Intel(R) Pentium(R) D CPU 2.66GHz
SCSI DISK, ext3 file system

libevent 1.3e
Memcached 1.2.4
Java 1.6.0

2. 测试方法
Key: 数字,1~100万
数据：100字节字符串

// put 100 char
    Element e = new Element(String.valueOf(n), "blah.....blah... 100 chars...");
    cache.put(e);

Memcache的设置方法参看memcachedb的性能测试

3. ehcache 设置

<cache name="cache1"
    maxElementsInMemory="1000000"
    eternal="true"
    overflowToDisk="false"
    timeToIdleSeconds="36000"
    timeToLiveSeconds="36000"
    diskPersistent="false"
    diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
    memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
    />

4. 测试结果

类型	测试数据	平均速度(次/秒)	最大速度(次/秒)	占用内存	Thread(s)
HashMap.put*	1千万	146,268	254,262	1344.18MB	1*
Hashtable.put	1千万	128,752	253,911	1572.52MB	4
EHCache.put	1千万	118,399	381,601	1245.08MB	4
Memcached.put	1百万	16,515	19,942	118.20MB	4