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最新推荐文章于 2024-07-17 20:19:26 发布
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文章标签： ps 模糊 静物
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kangli_1990/article/details/73092296
版权
本文介绍了使用Photoshop等图像编辑软件中实现投影效果及边缘处理的方法。具体步骤包括使用高斯模糊滤镜、图层样式中的颜色叠加、自由变换调整、亮度对比度调节等来制作投影；边缘处理则涉及模糊工具的应用及选区羽化技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.投影

1）滤镜-》高斯模糊

2）图层-图层样式-颜色叠加，为复制的图像叠加黑色

3）自由变换-》缩放-》斜切

4）图像-》调整-》亮度/对比度


2.边缘

1）模糊工具

2）选择-》羽化



凌愚人
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期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）
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期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目），个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分98分，项目中的源码都是经过本地编译过可运行的，都经过严格调试，确保可以运行！主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者，资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。 期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于python的足球运动员数据分析源码+数据集（高分项目）期末大作业基于pyth
groovy-all-2.4.0-rc-1.jar中文-英文对照文档.zip
05-13
# 压缩文件中包含： 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
基于C#开发的航迹规划，可以实现三角形、四边形、五边形航迹的规划+源码（毕业设计&课程设计&项目开发）
05-13
基于C#开发的航迹规划，可以实现三角形、四边形、五边形航迹的规划+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用 基于C#开发的航迹规划，可以实现三角形、四边形、五边形航迹的规划+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C#开发的航迹规划，可以实现三角形、四边形、五边形航迹的规划+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用 基于C#开发的航迹规划，可以实现三角形、四边形、五边形航迹的规划+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用 基于C#开发的航迹规划，可以实现三角形、四边形、五边形航迹的规划+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用 基于C#开发的航迹规划，可以实现三角形、四边形、五边形航迹的规划+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用
电子洁净厂房串级PID自控程序及露点焓值计算技术实现
最新发布
05-13
内容概要：本文详细介绍了为满足电子洁净厂房对温湿度高精度控制的需求而开发的一套串级PID自控系统及其露点焓值计算方法。文中首先阐述了传统单回路PID控制无法应对电子厂房特有的温湿度耦合特性的局限性，随后展示了采用主环焓差控制、副环温湿度PID控制的串级PID架构的具体实现方式。通过自定义双向PID调节算法，根据不同工况调整比例积分系数，有效提高了系统的响应速度和稳定性。此外，还提供了精确的露点计算函数，确保湿度控制精度达到±5%，并分享了调试过程中遇到的问题及解决方案。最终测试结果显示，该系统能够将温度波动控制在±1℃范围内，湿度控制精度优于预期。 适合人群：从事工业自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是关注电子洁净厂房环境控制系统优化的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对温湿度进行精准控制的电子洁净厂房建设或改造项目，旨在提高生产环境稳定性和产品质量。 其他说明：文中提到的关键技术和算法均已在实际工程项目中得到验证，具有较高的实用价值。
运行时出现这个错误肿么回事PS D:\openwebUI\open-webui-main> & D:/360downloads/conda/envs/openwebui/python.exe d:/openwebUI/open-webui-main/backend/open_webui/main.py Traceback (most recent call last): File "d:\openwebUI\open-webui-main\backend\open_webui\main.py", line 48, in <module> from open_webui.utils import logger ModuleNotFoundError: No module named 'open_webui'
03-20
好的，用户遇到了一个ModuleNotFoundError: No module named 'open_webui'的错误。我需要先分析可能的原因，然后给出解决方案。 首先，用户是在运行Python脚本时出现这个错误。错误信息显示在main.py的第48行，尝试...
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