APScheduler——Python定时任务框架

APScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务、并以daemon方式运行应用。目前最新版本为3.0.x。
在APScheduler中有四个组件：
触发器(trigger)包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行。除了他们自己初始配置意外，触发器完全是无状态的。
作业存储(job store)存储被调度的作业，默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中，其他的作业存储是将作业保存在数据库中。一个作业的数据讲在保存在持久化作业存储时被序列化，并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。
执行器(executor)处理作业的运行，他们通常通过在作业中提交制定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。
调度器(scheduler)是其他的组成部分。你通常在应用只有一个调度器，应用的开发者通常不会直接处理作业存储、调度器和触发器，相反，调度器提供了处理这些的合适的接口。配置作业存储和执行器可以在调度器中完成，例如添加、修改和移除作业。
你需要选择合适的调度器，这取决于你的应用环境和你使用APScheduler的目的。通常最常用的两个：
– BlockingScheduler: 当调度器是你应用中唯一要运行的东西时使用。
– BackgroundScheduler: 当你不运行任何其他框架时使用，并希望调度器在你应用的后台执行。

安装APScheduler非常简单：
pip install apscheduler

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Created on Tue Jun 11 17:38:44 2019

@author: kyle
"""
__author__ = 'Aaron'

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger

from datetime import datetime
import pandas as pd 
import demjson
import my_logging
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
from apscheduler.events import *
from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED,EVENT_JOB_REMOVED,EVENT_JOB_MAX_INSTANCES, EVENT_JOB_ERROR, EVENT_JOB_MISSED,EVENT_JOB_ADDED,EVENT_JOB_MODIFIED
from pytz import utc
from apscheduler.jobstores.memory import MemoryJobStore
import time
import redis
def job_dict1():
    list_dict = []   
    #---------