kw-home

我们知道，HBase是一个基于列的NoSQL数据库，它可以实现的数据的灵活存储。它本身是一个大表，在一些应用中，通过设计RowKey，可以实现对海量数据的快速存储和访问。但是，对于复杂的查询统计类需求，如果直接基于HBase API来实现，性能非常差，或者，可以通过实现MapReduce程序来进行查询分析，这也继承了MapReduce所具备的延迟性。实现Impala与HBase整合，我们能够获

1.起因(Why HBase  Coprocessor)HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(计数据表的总行数，需要使用Counter方法，执行一次MapReduce Job才能得到。虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce，能够有效用于数据表的分布式计算。然而在很多情况下，做一些简单的

一. 介绍      HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。       HBase以表的形式存储数据。表有...

HBase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（column family和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候，有以下几种方式：通过get方式，指定rowkey获取唯一一条记录通过scan方式，设置startRow和sto

环境：hadoop 2.7.3 + hbase 1.1.12一、下载解压到官网 http://hbase.apache.org 下载合适的版本（hbase与hadoop的版本要匹配，否则可能运行不起来），解压到某个目录即可二、设置环境变量export HBASE_HOME=/opt/hadoop/hbase-1.1.12export PATH=$PATH:$H

Hbase存储详解一、概述　　Hbase是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。　　它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。　　与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，...

HBase 提供很方便的shell脚本，可以对数据表进行 CURD 操作，但是毕竟是有一定的学习成本的，基本上对于开发来讲，sql 语句都是看家本领，那么，有没有一种方法可以把 sql 语句转换成 hbase的原生API呢？ 这样就可以通过普通平常的 sql 来对hbase 进行数据的管理，使用成本大大降低。Apache Phoenix 组件就完成了这种需求，官方注解为 “Phoenix – ...

1.scan原理HBase的查询实现只提供两种方式：1、按指定RowKey 获取唯一一条记录，get方法（org.apache.hadoop.hbase.client.Get）Get 的方法处理分两种 : 设置了ClosestRowBefore 和没有设置的rowlock .主要是用来保证行的事务性，即每个get 是以一个row 来标记的.一个row中可以有很多family 和colu...