物联网快速发展带来了海量数据，对数据库提出了新的挑战。这些挑战包括数据量的急剧增长、处理实时性的增强需求。面对这些需求，传统的数据库如关系型数据库和NoSQL数据库各有优势和局限。Hadoop在大数据分析方面表现出色，但在实时性上稍显不足。物联网数据库需具备高速读写、追加更新、乱序入库、实时查询分析等多种能力。
物联网是当前最具发展潜力的技术潮流，到2020年全球将有200亿—2000亿物联网设备（Gartner 预测260亿，ABI预测300亿，Oracle 预测500亿，Intel 预测2000亿）。 管理众多的联网设备产生的（动态）数据，相比管理传统档案（静态）数据要复杂很多 —— 最重要的难点是“数据量”大幅提升和“处理实时性”要求显著加强。
- 数据量：数据量提升包含数据总量和数据产生速度两个方面。物联网应用系统演化过程中，传感器数量不断增多；数据采样频率不断提升；数据积累时间也越来越久，因此产生的数据量非常大（动即十亿、百亿、千亿存储规模），而且数据产生速度
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