题目:
给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts。数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。
示例:
输入: [5,2,6,1]
输出: [2,1,1,0]
解释:
5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1).
2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1).
6 的右侧有 1 个更小的元素 (1).
1 的右侧有 0 个更小的元素.
解法1:(超时了)
public List<Integer> countSmaller(int[] nums) {
List<Integer> counts = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
counts.add(calc(i, nums));
}
return counts;
}
private Integer calc(int i, int[] nums) {
int count =0;
for(int j=i+1;j<nums.length;j++) {
if(nums[j]<nums[i]) {
count++;
}
}
return count;
}
解法2:
归并排序时计算个数
class Solution {
private int[] temp;
private int[] counter;
private int[] indexes;
public List<Integer> countSmaller(int[] nums) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
int len = nums.length;
if (len == 0) {
return res;
}
temp = new int[len];
counter = new int[len];
indexes = new int[len];
for (int i = 0; i < len; i++) {
indexes[i] = i;
}
mergeAndCountSmaller(nums, 0, len - 1);
for (int i = 0; i < len; i++) {
res.add(counter[i]);
}
return res;
}
/**
* 针对数组 nums 指定的区间 [l, r] 进行归并排序,在排序的过程中完成统计任务
*
* @param nums
* @param l
* @param r
*/
private void mergeAndCountSmaller(int[] nums, int l, int r) {
if (l == r) {
// 数组只有一个元素的时候,没有比较,不统计
return;
}
int mid = l + (r - l) / 2;
mergeAndCountSmaller(nums, l, mid);
mergeAndCountSmaller(nums, mid + 1, r);
// 归并排序的优化,同样适用于该问题
// 如果索引数组有序,就没有必要再继续计算了
if (nums[indexes[mid]] > nums[indexes[mid + 1]]) {
mergeOfTwoSortedArrAndCountSmaller(nums, l, mid, r);
}
}
/**
* [l, mid] 是排好序的
* [mid + 1, r] 是排好序的
*
* @param nums
* @param l
* @param mid
* @param r
*/
private void mergeOfTwoSortedArrAndCountSmaller(int[] nums, int l, int mid, int r) {
// 3,4 1,2
for (int i = l; i <= r; i++) {
temp[i] = indexes[i];
}
int i = l;
int j = mid + 1;
// 左边出列的时候,计数
for (int k = l; k <= r; k++) {
if (i > mid) {
indexes[k] = temp[j];
j++;
} else if (j > r) {
indexes[k] = temp[i];
i++;
// 此时 j 用完了,[7,8,9 | 1,2,3]
// 之前的数就和后面的区间长度构成逆序
counter[indexes[k]] += (r - mid);
} else if (nums[temp[i]] <= nums[temp[j]]) {
indexes[k] = temp[i];
i++;
// 此时 [4,5, 6 | 1,2,3 10 12 13]
// mid j
counter[indexes[k]] += (j - mid - 1);
} else {
// nums[indexes[i]] > nums[indexes[j]] 构成逆序
indexes[k] = temp[j];
j++;
}
}
}
}
本文介绍了一种算法,用于解决给定数组中每个元素右侧有多少个比它小的元素的问题。通过两种方法实现,一种是直接遍历,但效率较低;另一种是利用归并排序的特性,在排序过程中计算所需个数,大幅提高了算法效率。
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