Kang_TJU的博客

向量空间(线性空间)先放个链接[如何理解空间]，这个链接对于如何理解向量空间有清晰的表达。道出其本质是规则的集合。这和数学上关于向量空间的定义是一样的。我们在学线性代数的时候，向量空间在数学上的“对应概念”就是集合。不同的集合，条件不一样，也就是规则不一样。那么对于空间的理解，就要看它定义了什么条件，它体现者什么规则。对于向量空间，需要理解如下概念： 向量空间 1.1 向量空间的概念 1.2 向

本文总结我写实验时文本相似度计算的代码。任务是：给定语料库，计算任意两篇语聊的相似度。输入是语料库，输出是整个语料库的相似度矩阵。基于LDA模型的文本相似度计算主要的过程如下： 文本预处理过程 训练LDA模型 相似度计算 结果保存 下面分别去说。 文本预处理过程(pre_process.py)#-*- coding:utf-8'''preprocess.py 这个文件的作用是做文档预处理， 讲每篇文

参照博客[我爱自然语言处理]里面的如何计算两个文本的相似度系列，把代码自己实现了一遍，对整个流程有了了解。纯属个人记录，新手想学习可直接去上面的博客学习，讲的非常好。代码#-*- coding:utf-8 import gensim from gensim import corpora, models, similarities import traceback documents = [ "Shi

基本原理代码实现先给出完整代码，再分别说明#-*- coding:utf-8import traceback from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt''' 函数名:draw_original 功能:根据样本和真相画图 @X:样本 @Y:真相 ''' def draw_o

基本概念导数 什么是导数？对于导数的理解我觉得从这几个方面理解比较好，首先它的数学定义是什么？其次，物理意义是什么。 定义如下： 当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f’(x0)或df(x0)/dx。 f′(x0)=f^{'}(x_{0} )=