9.redis横向扩容支撑1T+数据

1.redis海量数据的瓶颈
2.怎样才能突破瓶颈，支撑海量数据
3.redis的集群架构
redis cluster   （多master，读写分离，高可用）
在Cluster推出之前，可用性要靠Sentinel保证。有了集群之后也自动具有了Sentinel的监控和自动Failover能力。


支持N个master node ，每个master node都可以有多个slave node
读写分离架构，写就到master，读就到master对应的slave去读
高可用，因为每个master都有slave 节点，如果master挂了，redis cluster这套机制会自动将slave切换为master
我们只要基于redis cluster去搭建集群即可，不需要手工去搭建replication复制+主从架构+读写分离+哨兵集群+高可用


4.redis cluster      VS     replication + sentinel


cluster   主要针对海量数据+高并发+高可用场景，海量数据，建议使用redis cluster
replication + sentinel  如果数据量很少，主要承载高并发性能的场景，比如缓存一般几个G，单机足够了，replication 一个master，
多个slave，几个slave跟你要求的QPS读吞吐量有关，然后自己搭建sentinel集群，去保证redis主从架构的高可用，就可以了