现在我们有一个shape为(7352, 9, 128, 1)的numpy数组。
想要取出第2维的前三个数据,构成新数组(7352, 3, 128, 1)
我的思想是:将第2维数据转置(transpose)到第一维,再用切片(slice)取出前三个数据,再转置回去:
print("# original", input.shape)
input_transpose = input.transpose((1, 0, 2, 3))
print("# transpose", input_transpose.shape)
input_slice = input_transpose[0:3]
print("# slice", input_slice.shape)
output = input_slice.transpose((1, 0, 2, 3))
print("# output", output.shape)

其实更简单的做法是:
print("# original", input.shape)
print("# output", input[:, [0, 1, 2]].shape)

本文介绍了一种高效处理Numpy高维数组的方法,通过转置和切片操作,实现从特定维度选取数据的目标,同时对比了两种实现方式,提供了一个更简洁的解决方案。
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