Python统计列表中各个元素出现次数

原创于 2018-11-02 12:54:49 发布 · 2.1k 阅读

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本文探讨了使用numpy和collections库进行数据标签的统计分析过程。通过加载预定义的标签数据，展示了如何获取唯一标签，计数每个标签出现的频率，并呈现了各活动标签如Walking, Jogging等的分布情况。

labels = np.load('data/np/np_real_str_labels_1d_v1.npy')
print(labels)
print(np.unique(labels))
print(labels.shape[0])
from collections import Counter
print(Counter(labels))

结果：

['Jogging' 'Jogging' 'Jogging' ... 'Sitting' 'Sitting' 'Sitting']
['Downstairs' 'Jogging' 'Sitting' 'Standing' 'Upstairs' 'Walking']
24403
Counter({'Walking': 9429, 'Jogging': 7605, 'Upstairs': 2733, 'Downstairs': 2228, 'Sitting': 1332, 'Standing': 1076})