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作者：飞绝眷岭 链接：https://www.zhihu.com/question/28530832/answer/58656332 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 Dataquest（https://www.dataquest.io/courses）这个网站上提供了一系列和数据分析相关的python教程，从python基本语法到data analysis的

python中xrange和range的异同 编 者：刺 鸟  2011-09-05分 类：python评 论：0   浏 览：111775 range     函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。 range示例:  >>> range(5) [0, 

Python中：self和__init__的含义 + 为何要有self和__init__ 本文转自： http://www.crifan.com/summary_the_meaning_of_self_and___init___in_python_and_why_need_them/ 背景 回复： 我写的一些Python教程，需要的可以看看 中Son

要想用tensorflow解决问题，对numpy矩阵运算的熟悉是必不可少的 NumPy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素。虽然它们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果 import numpy as np 随机产生矩阵 np.random.rand(4,4)随机产生一个4*4的