开开_王子的博客

1、数据集准备假设已经有了标注好的一分部数据，（1）运行voc2yolo3.py生成txt文件，保存在ImageSets/Main目录下（2）修改voc_annotation.py中的classesclasses = ["mask", "unmask"]运行后，生成三个txt文件，每一行对应的是一张图片的位置，标注的真实框位置以及label:2、修改先验框中的值根据训练集中标注框...

VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。在2014年的ILSVRC比赛中，VGG 在Top-5中取得了92.3%的正确率。有VGG16和VGG19，模型的权重由ImageNet训练而来1、VGG结构下面以VGG16为例来说明：看出VGG16由...

在此之前默认Anaconda，CUDA, cuDNN 已安装好了。CUDA, cuDNN 下载对应版本安装。我的环境为：win10+Anaconda+python3.6+cuda10.01、打开anaconda prompt命令行输入：conda create --name pytorch_gpu python=3.6python_gpu为anaconda下虚拟环境名称，可自定义，pyt...

1、修改yolo.cfg文件将其中的classes修改为1，所有的filters=255的值修改为filters=18（计算方式为(classes+5)*3），filters仅仅是Yolo层前的filters修改为182、将coco_class.txt和voc_class.txt文件中的类别全部修改成‘car’（该目录下新建object_classes.txt文件，写入car）3、运行vo...