本文详细介绍了推荐系统评估的关键指标，包括线下评估的均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、召回率（recall）和F1分数，以及线上评估的点击通过率（CTR）、转化率（CR）和投资回报率（ROI）。理解这些指标对于优化推荐系统至关重要。
1、线下评估
- 均方分误差 ( RMSE, Root Mean Square Error )
RMSE越小，表示误差越小，推荐系统的性能越好。
- 平均绝对误差 （MAE，Mean Absolute Error）
- recall
recall = 0.6
- F1 score
F的值越大，说明推荐系统的性能越好。
2、线上评估（A/B test）
- CTR (Click Through Rate) :用户对商品的点击率
- CR（Conversion Rate）：转化率-用户进入商品的链接是否看完
- ROI
ROI越大，推荐系统的性能越好。 - QA
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