图的遍历主要分为两种形式:广度优先遍历(BFS) 和深度优先遍历(DFS)。
对于图的遍历来说,不管是采用的邻接矩阵的方式,还是采用的邻接表的形式,其实现都是类似的,甚至可以说是一样的。
广度遍历
广度遍历利用了队列的特点,结点顺序的放入队列中,然后再出来。
对于采用邻接表还是邻接矩阵,两者实际上是非常类似的:
void BFSTraverse(MGraph G,Status(*Visit)(VertexType))
{ /* 初始条件: 图G存在,Visit是顶点的应用函数。*/
/* 操作结果: 从第1个顶点起,按广度优先非递归遍历图G,并对每个顶点调用函数 */
/* Visit一次且仅一次。一旦Visit()失败,则操作失败。 */
/* 使用辅助队列Q和访问标志数组visited */
int v,u,w;
VertexType w1,u1;
LinkQueue Q;
for(v=0;v<G.vexnum;v++)
visited[v]=FALSE; /* 置初值 */
InitQueue(&Q); /* 置空的辅助队列Q */
for(v=0;v<G.vexnum;v++)
if(!visited[v]) /* v尚未访问 */
{
visited[v]=TRUE; /* 设置访问标志为TRUE(已访问) */
Visit(G.vexs[v]);
EnQueue(&Q,v); /* v入队列 */
while(!QueueEmpty(Q)) /* 队列不空 */
{
DeQueue(&Q,&u); /* 队头元素出队并置为u */
strcpy(u1,*GetVex(G,u));
for(w=FirstAdjVex(G,u1);w>=0;w=NextAdjVex(G,u1,strcpy(w1,*GetVex(G,w)))) //对于采用邻接表还是邻接矩阵,主要的不同还是在于这里first,next 的实现的不同。
if(!visited[w]) /* w为u的尚未访问的邻接顶点的序号 */
{
visited[w]=TRUE;
Visit(G.vexs[w]);
EnQueue(&Q,w);
}
}
}
printf("\n");}
当时邻接表时,是:
(最后还有一个p=p->next)
如果是邻接矩阵,则是:
深度遍历
深度遍历完全可以理解为一个递归的过程。
void DFSTraverse(MGraph G,Status(*Visit)(VertexType))
{ /* 初始条件: 图G存在,Visit是顶点的应用函数。*/
/* 操作结果: 从第1个顶点起,深度优先遍历图G,并对每个顶点调用函数Visit */
/* 一次且仅一次。一旦Visit()失败,则操作失败 */
int v;
VisitFunc=Visit; /* 使用全局变量VisitFunc,使DFS不必设函数指针参数 */
for(v=0;v<G.vexnum;v++)
visited[v]=FALSE; /* 访问标志数组初始化(未被访问) */
for(v=0;v<G.vexnum;v++)
if(!visited[v])
DFS(G,v); /* 对尚未访问的顶点调用DFS */
printf("\n");
}
无论是邻接表还是邻接矩阵,这两者都是一样的。不同的是在DFS的部分。
void DFS(MGraph G,int v)
{ /* 从第v个顶点出发递归地深度优先遍历图G。*/
VertexType w1,v1;
int w;
visited[v]=TRUE; /* 设置访问标志为TRUE(已访问) */
VisitFunc(G.vexs[v]); /* 访问第v个顶点 */
strcpy(v1,*GetVex(G,v));
for(w=FirstAdjVex(G,v1);w>=0;w=NextAdjVex(G,v1,strcpy(w1,*GetVex(G,w)))) //不同的地方就在这里
if(!visited[w])
DFS(G,w); /* 对v的尚未访问的序号为w的邻接顶点递归调用DFS */
}
对于不同的地方,还是在广度遍历中提到的部分。但是在这里,不同的地方还是完全一样的。跟上面的图完全一样。
这两种遍历算法在时间复杂度上是一样的。但是采用不同的存储结构所耗费的是不同的: 采用邻接矩阵,那么会因为搜索每个结点,那么对于需要n个顶点,e条边的图来说,需要O(n2),但是采用邻接表只需要O(n+e).
对于这两种遍历方法哪种会比较合适,这需要看情况了。如在大话数据结构总所说的: