R语言 学习之路

runif

产生均匀分布的数

eg. runif(100, min=80, max=100)

产生最大值为100，最小值为80的均匀分布的100个数。

boxplot

箱线图

boxplot(x[2:4], col=c("red", "green", "blue"),  notch = T )

展示x数据框的2-4列，各个列对应颜色为col中的向量，并且中位线所在位置有开槽

boxplot(x$x1, x$x2, x$x3, horizontal=T)   将整个箱线图横放

星相图

1. 每个观测单位数值表示为一个图形
2. 每个图的每个角表示一个变量，字符串类型会标注在图的下方
3. 角线的长度表示值的大小

starts(x[c("x1", "x2", "x3")])

雷达图(星相图的另外一种形式)

starts(x[c("x1", "x2", "x3")], full = T, draw.segment = T)  (360度整个圆 切为不同半径的扇形)

starts(x[c("x1", "x2", "x3")], full = F,draw.segment = T)  (180度半个圆 切为不同半径的扇形)

脸谱图：

aplpack包

1. 用五官的宽度和高度来描绘数值
2. 人对脸谱高度敏感和强记忆性
3. 适合较少样本的情况

faces(x[c("x1", "x2", "x3")])

TeachingDemos包

faces2(x)

茎叶图

stem(x$x1)

QQ图

1. 可用于判断是否正态分布
2. 直线的斜率是标准差，截距是均值
3. 点的散布越接近直线，则越接近正态分布

qqline(x1)

qqnorm(x1)

散点图

连线图

多条曲线效果

（高水平画图命令plot，低水平画图命令lines）

热力图

向日葵散点图

1. 用来克服散点图中数据点重叠问题
2. 在有重叠的地方用一朵“向日葵花”的花瓣数目来表示重叠数据的个数

sunflowerplot(iris[, 3:4], col="gold", seg.col = "gold")

散点图集

1. 遍历样本中全部的变量配对画出二元图
2. 直观的了解所有变量之间的关系

pairs(iris[ , 1:4])

利用par()在一个device输出多个散点图

par命令博大精深，用于设置绘图参数

三维散点图

scatterplot3d(x[2:4])

调和曲线图

地图

安装maps包