Xcode 6如何创建类别

最新推荐文章于 2017-10-10 10:33:14 发布
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分类专栏： IOS 知识整理

Xcode 6.0.1如何创建类别    

http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=248205


创建一个objective-c file , 可以选择 category, extension ,protocol, empty 文件。选category 就能建立类别。

若要创建.pch ， 在other里选择 PCH file,并需要修改一下设置。在build settings 里设置 Precompile Prefix Header的值为YES，并设置Prefix Header的路径。



3.在Xcode中创建第一个类
weixin_49916851的博客
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学习类的时候，我们首先需要知道如何来创建一个类。 我们先来创建一个Student类，如图，选择文件按下右键，选择New File… 接下来选择创建的文件类型，目前跟着我的脚步来就行了 然后输入类名 点击next后，选择create就行了 创建好之后的目录结构如下： 到此，一个类的创建便完成啦。 ...
Xcode使用入门——创建类别/类扩展/协议文件
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Xcode 7将创建类别/类扩展/协议文件的操作均归类为Create “Objective-C File”
xcode6.1新建一个ios程序，为什么自动运行viewController这个类
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Xcode7创建类别Category
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05-17 9794
1、File->new file 2、选择Category->next 3、next ->完成
HDU 5656 CA Loves GCD （dp）
qwesde
04-07 303
题目链接 题意：给你n个数，至少选择一个，然后选择的数的gcd和是多少，两个选择不同，当且仅当有一个数的位置是不同的 dp[i][j]:表示前i个数选择出来gcd是j的种类数，gcd要提前算好，否者TLE#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long #define cl(a,b) memset(a,b,size
imageset:为 Xcode 资产创建函数、类别或常量
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imageset：为 Xcode 资产生成代码 读取您的.xcassets目录并生成函数、类别或常量。 支持 Swift 和 Objective-C，并允许自定义模板。 安装 $ pip install imageset 用法 赶紧跑： $ imageset --help 欲知详情。 ...
xcode6添加MKNetworkKit的步骤说明
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《Xcode6中导入MKNetworkKit的详细步骤详解》 在Xcode6中引入第三方库MKNetworkKit可能会遇到一些挑战，因为与之前的版本相比，新环境下的导入过程相对复杂。MKNetworkKit是一款强大的网络请求库，它简化了iOS应用...
Xcode空工程创建安装包
01-02
本文将详细介绍如何使用Xcode创建一个空工程并制作安装包，以便于开发者进行学习和测试。 首先，我们来看“空工程”这个概念。在Xcode中，空工程是最基础的项目模板，它不包含任何预设的代码或资源文件，适合初学者...
Xcode 6中添加空工程模板
08-08
在Xcode 6中添加空工程模板的过程是一个对开发者来说非常实用的操作，它能帮助我们快速创建特定类型的项目，而不必每次都从头开始。本文将详细介绍如何进行这一操作，并探讨其背后的一些技术原理。 首先，我们需要...
OC基础之类别（Category）和扩展（Extension）
weixin_30838873的博客
11-29 254
类别（Category） 类别文件的创建 1.新建文件2.选择iOS平台Source中的Object-C Fie3.选择File Type为Category，则可建立相应类的类别文件 类别文件的特征 1.类别文件为.h和.m两个2.命名为"类名+类别名.h"和"类名+类别名.m" 使用格式 .h文件中的格式为 #import "类名.h" @interface 类名 (类别名)...
Xcode添加自定义类
xiongxiangtian的博客
04-18 3204
在很长一段时间忙于项目都没有写博客，现在项目接近尾声准备在慢慢整理些东西出来，分享之余也算给自己一个总结。 有过iOS开发经验的同学应该对Xcode类模板都不陌生，只不过之前用的都是系统自带类模板。比如我们创建UIViewController所产生的viewDidLoad方法就是系统自带模板里的，有了系统的帮我们写好的方法能够让我们的开发变得方便和高效。但是系统的模板毕竟有限，直到有一天我们想
xcode 在哪里新建category、protocol等文件
weixin_33851604的博客
08-18 147
1、和以前新建新文件一样。2、当然选IOS啦,不过OS X也有这个选项，然后Objctive-C File。 3、在File Type里选就OK啦。
Objective-C分类 (category)和扩展(Extension)
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yhawaii的专栏
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1、分类(category) 使用Object-C中的分类，是一种编译时的手段，允许我们通过给一个类添加方法来扩充它（但是通过category不能添加新的实例变量），并且我们不需要访问类中的代码就可以做到，这点和javascript中使用原型来定义属性有点类似。 我们可以为一个类创建一个新的方法，而不需要在代码中编辑类定义。 下面就是定义并使用分类的例子程序，通过下面代码，我们可以给Obje
iOS开发基础：如何使用类别（Category）
zhou
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Objective-C类别也叫分类，是一种不需要继承即可给类添加方法的语法技术。下面我们来看看如何使用它。 添加类别 类别声明模板： h文件： @interface ClassName (XSD_CategoryName) - (void)xsd_addedMethod; @end m文件： @implementation ClassName (XSD_CategoryName) -
基于模糊控制理论的汽车EPS双层控制器设计及仿真优化研究 · 控制器设计 参考
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内容概要：本文探讨了如何设计一个基于模糊控制理论的双层控制器来优化汽车EPS（电动助力转向系统）的性能。EPS系统通过电子控制技术实现转向助力，提升驾驶的舒适性和操控性。文中详细介绍了PID控制算法的局限性以及引入模糊控制器的原因。模糊控制器作为双层控制器的上层，通过模糊推理机制处理不确定性问题并优化PID控制算法。最后，通过Simulink和MATLAB模型进行了仿真验证，证明了双层控制器的有效性。 适合人群：从事汽车工程、控制系统设计的研究人员和技术人员，特别是对模糊控制理论和EPS系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解EPS系统优化方法的研究人员和技术人员，旨在通过模糊控制理论改进现有控制算法，提高EPS系统的鲁棒性和适应性。 阅读建议：读者可以通过本文了解模糊控制理论在EPS系统中的应用，掌握双层控制器的设计思路，并通过提供的Simulink和MATLAB模型进行仿真实验，验证控制算法的效果。
基于PSO算法的IEEE33背靠背互联配电网无功优化策略研究：总损耗与电压偏差双目标优化
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内容概要：本文探讨了基于粒子群优化（PSO）算法，在三个IEEE33背靠背互联配电网中进行无功优化的方法。优化的目标是同时最小化系统的总损耗和电压偏差。文中详细介绍了优化对象（主变档位OTLC和电容器组CB）、优化算法的具体实现步骤以及关键代码片段。此外，还讨论了粒子更新、粒子筛除机制、SOP功率传输处理方法及其改进措施。实验结果显示，优化后的系统不仅显著降低了网损（日均23.7%），而且有效改善了电压分布，使OLTC和CB的动作次数均符合约束条件。 适合人群：电力系统研究人员、从事智能电网优化工作的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要对配电网络进行无功优化的研究项目或工程应用，旨在提高配电网运行效率，减少能量损失并提升电压质量。 阅读建议：重点理解PSO算法在配电网无功优化中的具体应用方式，特别是适应度函数的设计思路、粒子更新规则以及粒子筛除策略等内容。对于实际工程项目而言，可以借鉴文中提到的技术细节和参数配置，以指导类似场景下的优化工作。
基于MATLAB实现的分数阶傅里叶变换代码
最新发布
05-29
分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FRFT）是对传统傅里叶变换的拓展，它通过非整数阶的变换方式，能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域，FRFT尤其适用于分析非平稳信号，例如在雷达、声纳和通信系统中，对线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号，因其具有宽频带和良好的时频分辨率，被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息，相比普通傅里叶变换，其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具，拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT，通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如，一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数，并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成，比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言，可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度，或者对比LFM信号的关键参数（如初始频率、扫频率和持续时间）是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中，通常包含以下步骤：首先，生成LFM信号模型，设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数；其次，利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换；接着，使用MATLAB的可视化工具（如plot或imagesc）展示原始信号的时域和频域表示，以及FRFT后的结果，以便直观对比；最后，通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧，可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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2024年测绘程序设计大赛试题：空间数据探索性分析
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XCode4.2创建项目：Empty Application模板代替Window Based
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